畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告
論文題目:基于圖像紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)
專 業(yè): 通信工程
班 級(jí): B班
論文題目 基于圖像紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)
選
題
的
背
景
、
目
的
和
意
義
紋理是圖像本身的一個(gè)屬性,它反映的是圖像的粗糙、光滑或規(guī)則的程度。檢測(cè)圖像間紋理的相似性是判斷圖像是否相似的一個(gè)重要手段,并且實(shí)踐證明,利用圖像紋理特征來(lái)進(jìn)行圖像檢索是一種非常有效的方法。
基于紋理特征的檢索思想是:用數(shù)學(xué)或信息論的方法提取出紋理特征,即將圖像灰度或顏色空間
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Tamura紋理特征、自回歸紋理模型、共生矩陣和小波變換等
紋理描述模型采用Tamura紋理特征來(lái)描述紋理
Tamura紋理特征的6個(gè)分量對(duì)應(yīng)于心理學(xué)角度上紋理特征的6種屬性,分別為粗糙度(coarseness)、對(duì)比度(contrast)、方向度(directionality)、線像度(linelikeness)、規(guī)整度(regularity)和粗略度(roughness),這些特征中最主要的是紋理的粗糙度、對(duì)比度和方向度。這些紋理特征很好的對(duì)應(yīng)了人類的視覺(jué)感知,并且在許多圖像檢索系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。
方
案
論
證
分
析 難點(diǎn):熟練MATLAB軟件的使用。
本畢業(yè)設(shè)計(jì)的主要要求:熟悉基于紋理特征的檢索原理,掌握紋理特征幾種主要的形式:Tamura紋理特征、自回歸紋理模型、共生矩陣和小波變換等[。熟悉Tamura紋理特征的3個(gè)紋理特征屬性,分別為粗糙度(coarseness)、對(duì)比度(contrast)、方向度(directionality),最后能利用相似度中的歐氏距離計(jì)算圖像的相似度。
解決方法:在已學(xué)的對(duì)圖像處理的知識(shí)基礎(chǔ)上,參閱指導(dǎo)老師推薦資料及網(wǎng)上相關(guān)資料,在掌握理論知識(shí)后利用matlab軟件進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。這個(gè)過(guò)程中遇到難解問(wèn)題可多向同學(xué)和指導(dǎo)老師請(qǐng)教。
選
題
特
色
和
預(yù)
期
成
果
本畢業(yè)設(shè)計(jì)題目要求能夠充分掌握數(shù)字信號(hào)處理理論知識(shí),并利用該技術(shù)對(duì)圖像信號(hào)做分析和處理,在此基礎(chǔ)上能夠利用MATLAB編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像檢索系統(tǒng),利用圖像的紋理特征對(duì)于給定的待檢索圖像,能夠在圖像庫(kù)中找出與該圖像相同或相似度在一定范圍內(nèi)的圖像予以返回,并能對(duì)系統(tǒng)的查全率和查準(zhǔn)率進(jìn)行分析。
工
作
進(jìn)
度
計(jì)
劃 11年12月-12年2月:完成對(duì)于參考文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)和研究,充分掌握本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的理論知識(shí)。
12年2月-12年3月:在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,開(kāi)始著手對(duì)于畢業(yè)設(shè)計(jì)課題的實(shí)現(xiàn),能獨(dú)立找出實(shí)現(xiàn)方法,然后在和老師討論中選取一種實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并進(jìn)行初步的程序調(diào)試。
12年3月-12年4月:在實(shí)現(xiàn)初步程序的基礎(chǔ)上,進(jìn)行程序優(yōu)化和算法 ……(未完,全文共1914字,當(dāng)前僅顯示1217字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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