論文開題報(bào)告：基于模糊關(guān)系的變壓器故障診斷系統(tǒng)

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院　　　　　　　　　　　專業(yè)班級：09測控2班

課題名稱 基于模糊關(guān)系的變壓器故障診斷系統(tǒng)

1、本課題的的研究目的和意義：
變壓器是電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備, 擔(dān)負(fù)著電壓、電流的轉(zhuǎn)換任務(wù), 其故障不僅會(huì)影響到供電的可靠性, 而且對電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全也會(huì)構(gòu)成嚴(yán)重威脅.因此, 研究變壓器故障診斷技術(shù), 提高變壓器的運(yùn)行維護(hù)水平, 具有重大現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。模糊理論是用精確的數(shù)學(xué)理論研究與處理模糊現(xiàn)象的方法。它采用模糊隸屬度的概念來描述不精度、不確定的對象，引入語言變量和近似推理的模糊邏輯，具有完整的推理體系，
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚
類分析、粗糙集、灰色理論、支持向量機(jī)等，它們中的一種或幾種方法的集成被 應(yīng)用于電力變壓器故障診斷中，并取得了較好的診斷效果。

另外，其它人工智能方法OH4,波分析、定性推理、分形理論、灰色聚類等也 被應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域，取得了一定研究成果，但是，由于變壓器自身的復(fù)雜性 以及故障原因、故障機(jī)理和故障現(xiàn)象的隨機(jī)性、多樣性和模糊性，知識(shí)的不精確 性，測試手段的局限性等使得對其進(jìn)行故障診斷存在諸多困難，各種診斷方法也 表現(xiàn)出不同的優(yōu)缺點(diǎn)，因此，變壓器故障診斷方法仍需要做進(jìn)一步研究。



本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：
1、 基于加權(quán)模糊C均值聚類算法的變壓器故障診斷（軟件實(shí)現(xiàn)）
2、 基于模糊支持向量機(jī)的變壓器故障診斷（軟件實(shí)現(xiàn)）
3、 基于模糊法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變壓器故障診斷系統(tǒng)（軟件實(shí)現(xiàn)）


3、 擬解決的關(guān)鍵問題：

(1)、實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型建立；
(2)、數(shù)學(xué)模型的編程語言表達(dá)








5、 研究思路、方法和步驟

(1)、基礎(chǔ)學(xué)習(xí)加權(quán)模糊C均值聚類算法，模糊支持向量機(jī)、模糊法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷；
(2)、結(jié)合參考文獻(xiàn)，建立相應(yīng)的理論數(shù)學(xué)模型；
(3)、學(xué)習(xí)MATLAB相關(guān)編程技術(shù)；并通過MATLAB編寫相應(yīng)程序，仿真實(shí)驗(yàn)；
(4)、調(diào)整程序和數(shù)學(xué)模型；
(5)、撰寫報(bào)告。




6、本課題的進(jìn)度安排：
1~4周 基于加權(quán)模糊C均值聚類算法的變壓器故障診斷
5~8周 基于模糊支持向量機(jī)的變壓器故障診斷
9~12周 基于模糊法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變壓器故障診斷系統(tǒng)
13~14周 程序最終調(diào)試、修改、撰寫論文



7、參考文獻(xiàn)：
1、 基于模糊支持向量機(jī)的變壓器故障診斷 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2012/01
2、模糊數(shù)學(xué)結(jié)合BP網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷研究 黑龍江電力 2011/01
3、 基于模糊TOPSIS和BP網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷方法 南方電網(wǎng)技術(shù) 2011/01
4、改進(jìn)PSO與模糊聚類相結(jié)合的變壓器故障診斷 電氣技術(shù) 2011/05
5、基于自適應(yīng)模糊推理的電力變壓器故障診斷研究 科技信息 2011/10
6、 基于加權(quán)模糊C均值聚類算法的變壓器故障診斷 陜西電力 2011/09
7、 基于模糊聚類法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變壓器故障診 ……（未完，全文共2064字，當(dāng)前僅顯示1312字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報(bào)告：基于模糊關(guān)系的變壓器故障診斷系統(tǒng)》）