大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
課題名稱 移動(dòng)通信中智能天線(SA)系統(tǒng)波達(dá)方向的算法研究
1、本課題的的研究目的和意義:
了解智能天線工作原理、傳播信道特性,運(yùn)用DOA(Direction of Arrival)算法生成譜線圖,估計(jì)獨(dú)立WLAN信源的數(shù)目和到達(dá)角,比較幾種不同算法的處理結(jié)果,評(píng)估信噪比;
智能天線具有抗干擾抗衰落的優(yōu)點(diǎn),通過DOA算法估計(jì)波達(dá)方向和信源數(shù)可提高移動(dòng)通信的系統(tǒng)容量。
2、 文獻(xiàn)綜述(國(guó)內(nèi)外研究情況及其發(fā)展):
上世界90年代,陣列信號(hào)處理引入到移動(dòng)通信領(lǐng)域,智能天線技術(shù)成為研究熱點(diǎn),智能天線技術(shù)能夠有效改進(jìn)通信容量和通信質(zhì)量。
波達(dá)方向估算有多種算法,包括常規(guī)的波束形成法及MUSIC算法(Multiple Signal Classification)、
ESPRIT等,其中最為
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4、擬解決的關(guān)鍵問題:
(1)信源數(shù)估計(jì):檢測(cè)入射到陣列的信源數(shù),是大多數(shù)超分辨DOA估計(jì)方法中的關(guān)鍵一步。在基于特征分解的方法中,是通過估計(jì)最小特征值的重?cái)?shù)來估計(jì)信源數(shù)的。但實(shí)際輸入樣本協(xié)方差矩陣是利用樣本的有限集合形成,最小特征值不一定精確相等;
(2)到達(dá)角估計(jì):陣元數(shù)小于信源數(shù)時(shí)MUSIC算法是否仍有效,入射信號(hào)高度相關(guān)時(shí)算法估計(jì)是否準(zhǔn)確;
(3)FPGA實(shí)現(xiàn)。
5、研究思路、方法和步驟:
首先,儲(chǔ)備相關(guān)知識(shí),查閱文獻(xiàn)了解智能天線的發(fā)展?fàn)顩r及課題背景;
其次,就課題的關(guān)鍵問題進(jìn)行深入研究,請(qǐng)教指導(dǎo)老師;
再次,利用數(shù)學(xué)模型,處理入射信號(hào)得出信源數(shù)及到達(dá)角,并計(jì)算信噪比;
最后,
總結(jié)課題成果,在老師指導(dǎo)下撰寫論文。
6、本課題的進(jìn)度安排:
第四周、第五周:查閱資料,撰寫開題報(bào)告;
第六周:了解智能天線的研究背景和發(fā)展?fàn)顩r,熟悉工作原理;
第七周:熟悉Matlab設(shè)計(jì)語(yǔ)言,練習(xí)Matlab仿真實(shí)驗(yàn);
第八周:熟悉VHDL語(yǔ)言,查閱相關(guān)資料;
第九周:熟悉波達(dá)方向估計(jì)算法:MUSIC算法、ESPRIT算法及常規(guī)的波束分析法,
第十、十一周:編寫Matlab仿真程序、FPGA程序,用Matlab生成不同到達(dá)角信號(hào)的陣列方向圖,采用MUSIC算法生成譜線圖估算波達(dá)方向和信源數(shù),估算信噪比,形成初步課題成果。
第十二、十三周:撰寫畢業(yè)論文,呈送指導(dǎo)老師審閱并修改;
第十四周:上傳論文,練習(xí)答辯。
7、參考文獻(xiàn):
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[8]Pisarenko,V.F.,“The Retrieval of Harmonics from a Covar ……(未完,全文共3374字,當(dāng)前僅顯示1704字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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