論文開題報告：風電場短時功率預測

大學本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學院：　信息學院　　　　　　　　　　專業(yè)班級：電氣工程及其自動化09級1班　　　　

課題名稱 風電場短時功率預測

1、本課題的的研究目的和意義：

以某風電場風力發(fā)電機實時SCADA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，進行風機輸出功率實時預測（超短時預測），為風力發(fā)電機組并網(wǎng)控制與調(diào)度提供決策依據(jù)。風能具有不穩(wěn)定的特點，產(chǎn)生的能量大小并不可以進行人為地控制，并網(wǎng)風電場的輸出功率受風能隨機性影響很大，很大程度上會影響電網(wǎng)的順利運行和平穩(wěn)調(diào)度。只有較為準確地預測出并網(wǎng)風電機組的功率輸出，才能有效提高電力系統(tǒng)運行可靠性，為電網(wǎng)運行調(diào)度提供可靠依據(jù)，有效地降低風力發(fā)電成本，減輕風力發(fā)電可能對電網(wǎng)造成
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電網(wǎng)中的實際輸出總功率；美國AWS Truewind公司開發(fā)了eWind風功率預測系統(tǒng)；西班牙、愛爾蘭、法國等國家都開發(fā)了風電功率預測系統(tǒng)。
而在國內(nèi)，對于風電功率的預測研究尚處于探索階段。隨著風電應(yīng)用不斷擴增，風電場大量投產(chǎn)的情況下，為了使得風能得到最大可能的應(yīng)用，在并網(wǎng)的過程中更加安全可靠，國內(nèi)越來越多的機構(gòu)開始開發(fā)工程應(yīng)用的風電功率預測系統(tǒng)。例如，在國家電網(wǎng)公司國家電力調(diào)度通信中心的組織下，中國電科院和吉林省電力公司開展了風電功率預測系統(tǒng)的研究和開發(fā)，并于2008年投入運行。目前已經(jīng)開發(fā)出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等統(tǒng)計方法的風電功率預測模型，以及基于線性化和計算流體力學的物理模型，同時正在開展多種統(tǒng)計方法聯(lián)合應(yīng)用研究機統(tǒng)計方法與物理方法混合預測模型的研究。

3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：

⑴研究背景及意義；
⑵國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析；
⑶風電功率預測的原理和主要方法；
⑷本次畢業(yè)設(shè)計的主要工作和方法；
⑸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和訓練步驟；
⑹運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行風電場短時功率預測（編程）；
⑺調(diào)試程序，算法分析與對比；
⑻得出預測結(jié)果并進行誤差分析并提出可行性建議；
⑼提出可行性建議

成果展現(xiàn)形式：程序和論文

4、擬解決的關(guān)鍵問題：

⑴熟悉掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識和用法；

⑵搜集某風電場某時間段相關(guān)天氣數(shù)據(jù)（包括風速、風向、溫度等）以及輸出功率數(shù)據(jù)；

⑶利用數(shù)據(jù)編寫程序，降低預測誤差。


5、研究思路、方法和步驟：

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非線性動力學系統(tǒng)，其特色在于信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理，盡管單個神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡單，功能有限，可是經(jīng)過組合可以處理復雜的問題和數(shù)據(jù)，在風電功率的短期預測中有較好的應(yīng)用，因此決定在此次研究中采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對風電場短時功率進行預測研究。
研究的步驟如下：
⑴查找相關(guān)文獻資料，進行閱讀和篩選；
⑵了解國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，搜集要進行分析的數(shù)據(jù)；
⑶對數(shù)據(jù)進行處理分析，編寫風電功率預測程序；
⑷得出預測結(jié)果并分析誤差；
⑸對誤差提出可行性的建議；


6、本課題的進度安排：

起止時間 2.25—6.1

⑴2.25—3.23 收集資料、閱讀分析資料，給出算法流程圖；

⑵3.24—5.11 編程實現(xiàn)、程序調(diào)試，算法分析與對比；

⑶5.11—6.1 撰寫論文，準備答辯。





7、參考文獻：

⑴組 ……（未完，全文共2291字，當前僅顯示1456字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報告：風電場短時功率預測》）