目錄/提綱:……
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
(一)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
(二)農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
(三)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
三、方法與數(shù)據(jù)
(一)估計(jì)方法
(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)及其分解
(二)全要素生產(chǎn)率的空間差異及其分解
五、結(jié)論
……
江蘇農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的動(dòng)態(tài)研究:1991-2005
摘要:本文以1991-2005年江蘇省13地市農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用DEA方法,研究了江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)變動(dòng)狀況,并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步以及規(guī)模效應(yīng)。主要研究結(jié)論:第一,江蘇全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性因素;第二,江蘇農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要組成部分;第三,江蘇農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新仍有潛力;第四,江蘇農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)逐漸體現(xiàn);第五,江蘇13地市的全要素生產(chǎn)率雖無(wú)明顯地域性特征,但各地仍有差異。
關(guān)鍵詞:江蘇農(nóng)業(yè) 全要素生產(chǎn)率 DEA方法
The Dynamic Study of Jiangsu Agricultural Total Factor Productivity and It’s Decomposition: 1991-2005
一、引言
江蘇是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,也是中國(guó)重要農(nóng)業(yè)基地之一。1991年,江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為580.53億元,到2005年增長(zhǎng)到2576.98億元,按同比價(jià)格計(jì)算,年均增長(zhǎng)7.09%。從理論上說(shuō),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)提高包含兩個(gè)部分:一部分來(lái)自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量的增長(zhǎng);另一部分來(lái)自農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。在1991-2005年期間,江蘇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從1739.98萬(wàn)人下降到1063.36萬(wàn)人,總播種面積從8091千公頃減少到7641.2千公頃,有效灌溉面積從3849.84千公頃左右下降到3817.67千公頃,而化肥施用量從238.4萬(wàn)噸上升到340.81萬(wàn)噸,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力從1966.61萬(wàn)千瓦增加到3135.33萬(wàn)千瓦。也就是說(shuō),江蘇農(nóng)業(yè)在部分生產(chǎn)要素投入減少,另一部
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劍等(2008)。第二個(gè)方面是對(duì)全要素生產(chǎn)率影響因素的研究。這一研究通常是上一個(gè)研究的延伸,跟據(jù)影響的分解方法不同,可以分為兩種:一種是把計(jì)算得到的全要素生產(chǎn)率與影響因素作回歸分析,如喬榛等(2006);另一種是采用一定的方法,將全要素生產(chǎn)率再進(jìn)行分解,通常分解成技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率、配置效率等,如鄭京海和胡鞍鋼(2005)、李靜和孟令杰(2006)、陳衛(wèi)平(2006)、曾先峰和李國(guó)平(2008)。下面,本文對(duì)研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有重要影響的三個(gè)因素的相關(guān)文獻(xiàn)做一綜述,這三個(gè)因素分別是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營(yíng)。
(一)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的重要因素。Huang and Rozelle(1996)認(rèn)為在1984年家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實(shí)施結(jié)束后,技術(shù)進(jìn)步變成促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素,同時(shí)表明聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制之外的其他制度創(chuàng)新在未來(lái)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中還將會(huì)起重要的作用。最新的一些列研究表明,從上世紀(jì)90年代以來(lái),中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)(陳衛(wèi)平,2006;李靜、孟令杰,2006;曾先峰、李國(guó)平,2008)。
作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要源泉,農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步起著直接推動(dòng)作用。黃季焜(2004)通過(guò)模型模擬表明,農(nóng)業(yè)科研投資能夠在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和提高其在國(guó)際市場(chǎng)上的比較優(yōu)勢(shì)中發(fā)揮作用,提高未來(lái)國(guó)家食物安全水平和糧食自給率有效措施是實(shí)施促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的投資政策,包括農(nóng)業(yè)科研和灌溉投資。從過(guò)去農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)中可以
總結(jié)出,未來(lái)生產(chǎn)擴(kuò)張的機(jī)會(huì)將來(lái)自對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的投資,尤其是對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投資。技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)過(guò)去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素,它仍將是中國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的重要源泉。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資也是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要保證。王金霞(2000)的研究表明,灌溉投資的增加對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提高發(fā)揮了非常關(guān)鍵的作用。
(二)農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
作為農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新的重要內(nèi)容之一,家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義是毋庸置疑的。早期的研究主要關(guān)注家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響(Fan,1991; Lin,1992),這些研究認(rèn)為改革初期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高主要源于制度創(chuàng)新。黃少安等(2006)采用生產(chǎn)函數(shù)法研究了1949-1978年中國(guó)28個(gè)省份
農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度變化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)權(quán)制度通過(guò)激勵(lì)機(jī)制影響到農(nóng)業(yè)的投入水平和要素利用率,進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率。喬榛等(2006)也采用生產(chǎn)函數(shù)法研究了1978-2004年中國(guó)農(nóng)村制度變遷對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的影響,研究發(fā)現(xiàn)在不同的階段,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率影響顯著的因素是不一樣的,而家庭聯(lián)產(chǎn)承包制在1978-1984年期間對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是最大的,1989-1995年期間對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的是國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的支持,而在1996-2002年期間,農(nóng)村稅費(fèi)改革以及國(guó)家的支農(nóng)政策成為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?br>不過(guò),一項(xiàng)制度創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響通常是一次性的。黃季焜(2004)發(fā)現(xiàn)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的制度創(chuàng)新效應(yīng)在20世紀(jì)80年代中期發(fā)揮完之后,農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)又開(kāi)始下降。這意味著要想保持農(nóng)業(yè)_對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,需要不斷的進(jìn)行制度創(chuàng)新。
(三)農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響
農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要是通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素以及要素結(jié)構(gòu)的影響而實(shí)現(xiàn)的。農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營(yíng)的一個(gè)重要內(nèi)容是土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模。夏永祥(2002)、衛(wèi)新等(2003)、錢貴霞和李寧輝(2005)等不少學(xué)者從資源配置的角度,分析并提出了土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模適度擴(kuò)大有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績(jī)效的提高。李燕瓊(2004)以日本的經(jīng)驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)規(guī);翘岣咿r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的必然選擇,并指出我國(guó)要實(shí)現(xiàn)規(guī);(jīng)營(yíng)的一些條件。胡初枝和黃賢金(2007)以江蘇省銅山縣為例,認(rèn)為在一定的自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)條件下,土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的擴(kuò)大能實(shí)現(xiàn)土地與資金、土地與勞動(dòng)力的優(yōu)化配置,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。
從上面三個(gè)方面的已有研究來(lái)看,從理論上看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率都有重要的作用;從現(xiàn)實(shí)看,在不同地區(qū)和不同階段,這三種因素的重要性可能會(huì)有所不同。接著引言中提出的問(wèn)題,本文采用基于DEA的Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行研究。
三、方法與數(shù)據(jù)
(一)估計(jì)方法
DEA分析方法是用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多輸入、多輸出的決策的單元相對(duì)效率的一種方法,最先由Charnes et al(1978)提出,現(xiàn)在已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于公私部門(mén)效率以及生產(chǎn)函數(shù)效率的測(cè)評(píng)(張寧、胡鞍鋼、鄭京海,2006)。
本文以江蘇13地市的作為一個(gè)決策單元,運(yùn)用由Fare et al.(1994)構(gòu)建的基于DEA 的Malmquist 指數(shù)方法來(lái)估計(jì)江蘇13地市農(nóng)業(yè)TFP的變動(dòng)狀況;贒EA 的Malmquist 指數(shù)方法的具體思路如下[ 也有輔助于圖形來(lái)說(shuō)明的,詳見(jiàn)郝睿(2006)。]:
從t 時(shí)期到t+1時(shí)期,度量TFP增長(zhǎng)的Malmquist指數(shù)可以表示為:
(1)
式中:(*t+1,yt+1)和(*t ,yt)分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量;dt0和dt0+1分別表示以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照,時(shí)期t和時(shí)期t+1的距離函數(shù)。
以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:
(2)
類似的,以t+1時(shí)期技術(shù)Tt+1為參照,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為:
(3)
為避免時(shí)期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異,仿照Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造方法,Caves et al.(1982)用(2)式和(3)式的幾何平均值,即(1)式作為衡量從t 時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)。該指數(shù)大于1時(shí),表明從t 時(shí)期到t+1時(shí)期TFP是增長(zhǎng)的。根據(jù)上述處理所得到的Malmq ……(未完,全文共13582字,當(dāng)前僅顯示3231字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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