論文：泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度研究

論文：泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度研究

內(nèi)容摘要：本文根據(jù)廣義梯度推移等理論，運(yùn)用主成分分析方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共基礎(chǔ)設(shè)施等方面對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)梯度進(jìn)行了研究，得出結(jié)論認(rèn)為泛長(zhǎng)三角地區(qū)存在明顯經(jīng)濟(jì)梯度差異，并針對(duì)高梯度區(qū)和低梯度區(qū)提出了相應(yīng)的政策含義。
關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角地區(qū)；泛長(zhǎng)三角地區(qū)；主成分分析法；經(jīng)濟(jì)梯度
一、 引言
我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象是客觀存在的，而歷年來(lái)各地的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，梯度發(fā)展雖然不能盡如人意，但是它符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，符合各地區(qū)資源分布不平衡的社會(huì)現(xiàn)狀，是協(xié)調(diào)發(fā)展的主要表現(xiàn)，也是當(dāng)今全球化社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)。
長(zhǎng)三角地區(qū)由上海、蘇州、南京、鎮(zhèn)江、無(wú)錫、揚(yáng)州、南通、泰州、常州、杭州、寧波、嘉興、舟山、臺(tái)州、湖州、紹興16個(gè)城市組成，區(qū)域內(nèi)滬、蘇、浙三省市，地域相連，文化相近，經(jīng)濟(jì)相融，人緣相親。
從經(jīng)濟(jì)總量上看，2005年，十六個(gè)城市實(shí)現(xiàn)GDP為33859億元，占全國(guó)的18.57%。從人均GDP看，超5萬(wàn)元的城市有3個(gè)，3－5萬(wàn)元的7個(gè)城市；2－3萬(wàn)元的城市有4個(gè)城市。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，2005年長(zhǎng)三角地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重分別為4.1%、55.3%和40.6%，與全國(guó)平均水狀況平相比，第一產(chǎn)業(yè)比全國(guó)平均水平低8.36個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)高于全國(guó)平均水平8.02個(gè)百分點(diǎn)，但第三產(chǎn)業(yè)高于全國(guó)平均水平僅0.34個(gè)百分點(diǎn)。從城市居民人均可支配收入看，2005年長(zhǎng)三角地區(qū)城市居民人均可支配收入分三個(gè)層次：第一層次超過(guò)16000元的有8個(gè)城市。第二層次14000元－16000元的有4個(gè)城市。第三層次11000元-14000元的有4個(gè)城市。[資料來(lái)源于《長(zhǎng)三角城市論壇》　網(wǎng)址：http://www.*ici.net/b58734
……（新文秘網(wǎng)http://www.jey722.cn省略1170字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
都從不同角度闡述了長(zhǎng)三角擴(kuò)容形成“泛長(zhǎng)三角”的可行性與必要性等[ 資料來(lái)源于http://www.china.com.cn/chinese/news/959227.htm]。
雖然眾多學(xué)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到長(zhǎng)三角地區(qū)擴(kuò)容形成泛長(zhǎng)三角地區(qū)的必要性和可行性,但是目前明確對(duì)于泛長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行的研究很少。關(guān)于梯度研究也主要集中在一省內(nèi)部,或者泛珠三角地區(qū)。目前跟泛長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)研究相關(guān)的文章僅裴啟明(2006)從產(chǎn)業(yè)角度分析了安徽地區(qū)融入長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的可行性,認(rèn)為融入長(zhǎng)三角是安徽省經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的良機(jī),但是不能盲目,也不能過(guò)度依賴(lài),要提高積極性,加強(qiáng)合作。丁瑤、余貴玲、尹虹潘(2005)結(jié)合長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),分析了影響長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的外部因素和內(nèi)在要求,并結(jié)合長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶在承接長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中在區(qū)位、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦等方面存在的優(yōu)勢(shì),提出了相應(yīng)的思路建議、
本文所指的泛長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)是包括了上海、浙江、江蘇、安徽、江西四省一市，從圖3．2可以看出，泛長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)形成后，第二產(chǎn)業(yè)比重明顯較原長(zhǎng)三角地區(qū)降低，第一產(chǎn)業(yè)比重明顯提高，這有利于產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重的原長(zhǎng)三角地區(qū)向第二產(chǎn)業(yè)比重較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移處于成熟期的產(chǎn)業(yè)，也有利于充分利用后加入地區(qū)較發(fā)達(dá)的第一產(chǎn)業(yè)資源，從而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移又會(huì)帶動(dòng)低梯度地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，長(zhǎng)三角地區(qū)擴(kuò)容有望實(shí)現(xiàn)共贏局面。

數(shù)據(jù)資料來(lái)源于:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2006》
除了囊括了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地區(qū)外，泛長(zhǎng)三角地區(qū)有著豐富的礦產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)資源，利用已有的發(fā)達(dá)交通網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，有望迎來(lái)新一輪的經(jīng)濟(jì)飛躍，對(duì)逐漸帶動(dòng)中部地區(qū)發(fā)展，最終提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力，有著重要的戰(zhàn)略意義。
“泛珠三角”經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)取得較大的成功，“泛長(zhǎng)三角”地區(qū)在借鑒各地發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，應(yīng)充分結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，做到理論和實(shí)際相結(jié)合，因此，本文著眼于研究該地區(qū)的梯度現(xiàn)狀，旨在為制定相關(guān)決策提供依據(jù)。
二、 研究模型、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)處理
(一) 模型描述
本文采用了主成分分析方法和聚類(lèi)分析方法對(duì)泛長(zhǎng)三角地區(qū)53個(gè)地級(jí)市進(jìn)行梯度分區(qū)：
1.主成分分析法(Principal Component Analysis)
主成分分析法(PCA)是把多個(gè)具有復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo)，進(jìn)行簡(jiǎn)化，歸結(jié)為幾個(gè)既保持了原有因素信息又去除了多重共線(xiàn)性的綜合指標(biāo)，然后對(duì)同類(lèi)事物進(jìn)行比較的方法，它實(shí)際上起到了降維和解除共線(xiàn)性的作用。其原理如下：
設(shè)有n個(gè)樣本的p個(gè)指標(biāo)值，則建立主成分的方程，如下：

總方程為
(=1，2，3，…)
其中是*的協(xié)方差矩陣的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，是原有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)無(wú)量綱化后的值。
根據(jù)的方差大小進(jìn)行降序排列，Var()越大則說(shuō)明它包含的信息越多。為了使綜合指標(biāo)能更準(zhǔn)確地反映原信息，一般要求，不相關(guān)，即Cov(，)=0，()。記Var()=(=1，2…)，各主成分貢獻(xiàn)率，(＝１，2…，＝１，2…) 累積貢獻(xiàn)率，取85%的前個(gè)主成分作為綜合指標(biāo)，以對(duì)應(yīng)主成分的貢獻(xiàn)率占所取的個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率的比重()為權(quán)重，計(jì)算綜合指標(biāo)值，即。(=1，2，．．．)。
(二)指標(biāo)選擇
本文根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可獲得性、全面性、可比性等原則，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等角度選取了以下指標(biāo):市轄區(qū)人均綠地面積,該指標(biāo)在一定程度上代表了市區(qū)人民生活的自然環(huán)境狀況。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重，結(jié)合泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平以及安徽省等一些中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值虛高的實(shí)際情況，本文選取第二產(chǎn)業(yè)比重來(lái)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。GDP總量是反映了一個(gè)地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力最常用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，針對(duì)其存在的缺陷，本文加入人均GDP以反映人均的相對(duì)狀況，加入GDP增長(zhǎng)率以動(dòng)態(tài)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況，年末從業(yè)人口占總?cè)丝诒戎�、人均固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政支出中科學(xué)研究支出比重這三個(gè)指標(biāo)在一定程度上代表了生產(chǎn)過(guò)程中的勞動(dòng)力、資本、以及科學(xué)技術(shù)方面的投入。人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映了一地區(qū)的消費(fèi)狀況，人均年末金融機(jī)構(gòu)儲(chǔ)蓄余額反映了一地區(qū)的財(cái)富積累狀況以及潛在的資金投資能力，人均限額以上工業(yè)產(chǎn)值反映了一地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。人均地方財(cái)政收入反映了一地區(qū)的政府財(cái)力，也間接反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展中政府的調(diào)節(jié)力度。非農(nóng)人口所占比重主要反映一地區(qū)的城市化水平，限額以上工業(yè)利潤(rùn)占工業(yè)總產(chǎn)值比重則反映了一地區(qū)工業(yè)企業(yè)發(fā)展的效益狀況，均公路里程反映了公路交通的便捷程度，人均進(jìn)出口反映了一地區(qū)的開(kāi)放程度。具體指標(biāo)及其含義見(jiàn)下表
表1 梯度劃分指標(biāo)選取及指標(biāo)含義
指標(biāo) 指標(biāo)含義 指標(biāo) 指標(biāo)含義
市轄區(qū)人均綠地面積 市區(qū)自然環(huán)境 人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額 消費(fèi)狀況
第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 人均年末金融機(jī)構(gòu)儲(chǔ)蓄余額 財(cái)富積累狀況
GDP總量 經(jīng)濟(jì)實(shí)力 人均限額以上工業(yè)產(chǎn)值 工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
人均GDP 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 人均地方財(cái)政收入 政府財(cái)力
GDP增長(zhǎng)率 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度 非農(nóng)人口所占比重 城市化水平
年末從業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?生產(chǎn)要素中勞動(dòng)力投入 限額以上工業(yè)利潤(rùn)占工業(yè)總產(chǎn)值比重 工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率
人均固定資產(chǎn)投資 資本要素投入 人均公路里程 公路交通便利程度
地方財(cái)政支出中科學(xué)研究支出比重 政府支持及科技投入 人均進(jìn)出口 對(duì)外開(kāi)放度
注:雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一般用第三產(chǎn)業(yè)比重來(lái)表示,但是結(jié)合我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,中部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平虛高的現(xiàn)狀以及我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處階段,本文采用第二產(chǎn)業(yè)比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
(三)數(shù)據(jù)處理
本文根據(jù)上述16項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)2005年上海、浙江、江蘇、安徽、江西四省一市各個(gè)地級(jí)市的綜合發(fā)展水平，用SPSS軟件中實(shí)現(xiàn)主成分分析，得到如下結(jié)果：
1.各主成分的貢獻(xiàn)率以及累積貢獻(xiàn)率
表2 各主成分的貢獻(xiàn)率以及累積貢獻(xiàn)率
主成分 方差 貢獻(xiàn)率% 累積貢獻(xiàn)率% 主成分 方差 貢獻(xiàn)率% 累積貢獻(xiàn)率%
1 8.083 50.521 50.521 9 . ……（未完，全文共13807字，當(dāng)前僅顯示3284字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度研究》）