論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計分析

論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計分析

摘 要：中國是一個農(nóng)業(yè)大國，糧食始終關系到國計民生的大事，是國民經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、快速發(fā)展的重要保障。中國的糧食生產(chǎn)存在明顯的區(qū)域特征，了解中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素對于制定合理的糧食生產(chǎn)政策和貿(mào)易政策具有重要意義，本文運用空間統(tǒng)計和計量經(jīng)濟學Moran I指數(shù)法及時空數(shù)據(jù)( Panel Data)模型分析了中國31個省級區(qū)域糧食生產(chǎn)區(qū)域布局及其影響因素。
關鍵詞： 糧食生產(chǎn)； 區(qū)域格局； Moran I指數(shù)； 時空數(shù)據(jù)（Panel Data)模型
Abstract: China is a big agriculture country, grain is relate to the country development, is country continuance、stabilization、speediness guarantee. China’ grain production e*ist regional character, understanding China grain production regional pattern is helpful to establish grain
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情況（1979－1990和1991－2005年比較）

作者簡介：楊春（1979-），女，山西和順人，浙江大學博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題研究。


圖2 中國糧食播種面積省域變化情況（1979－1990和1991－2005年比較）
在學術界，相關研究分析了糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)穩(wěn)定的區(qū)域特征，并對其影響因素進行了分析。具體主要從以下方面：（1）從定性的角度分析糧食生產(chǎn)區(qū)域格局特征及影響因素（黃愛軍等，1995 年；郭慶海等，1997 年）。（2）從定量的角度分析，其分析方法主要有，運用各省區(qū)產(chǎn)量占全國總量的比例的動態(tài)計算和統(tǒng)計分析(伍山林，2000 年)；LQ指數(shù)和ID指數(shù)分析（薛宇峰，2005）；采用生產(chǎn)集中度指數(shù)并進一步運用面板數(shù)據(jù)估計（羅萬純、陳永福，2005）；區(qū)域差異分析方法（程葉青、張平宇，2005）；分層聚類法（陳海燕、張世英；2006）；地區(qū)糧食生產(chǎn)指數(shù)（高帆，2006）；區(qū)位商分析（梁書民，2006）。對于影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局形成的原因，學者們應用了區(qū)域優(yōu)勢理論、比較優(yōu)勢理論、農(nóng)業(yè)內(nèi)部比較效益低下和種植制度的變化以及國內(nèi)資源成本法和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法等方法進行了解釋(安曉寧等，1997年) 。
以上這些分析方法采用相關指數(shù)來描述糧食生產(chǎn)區(qū)域形成，進一步分析其影響因素，在研究分析處理的數(shù)據(jù)大多是時間序列數(shù)據(jù)，往往會掩蓋空間的差異（Anselin,1988），忽視了空間因素對糧食生產(chǎn)區(qū)域格局形成的影響。目前，空間計量分析方法正成為定量研究自然、經(jīng)濟和社會領域等方面的重要方法和分析空間格局的有效手段(Krugmmy,1991;Paelinck,1974;CIill,1992;Anselin，1988;Fjita,1993)。Peter H. Verburg等（2000），運用CLUE (Conversion of Land Use and its Effects) model對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是種植區(qū)域的變化進行分析，CLUE模型結果顯示，雖然中國農(nóng)業(yè)總種植面積范圍在減少，但一些區(qū)域顯示出明顯的增加趨勢，土地利用變化最明顯的地區(qū)在中國的東部、中部、南部和西南部，北部和西部的糧食生產(chǎn)地位比中部、南部和東部的要重要。
本文綜合了空間經(jīng)濟學、經(jīng)濟地理學及區(qū)位論的理論觀點以及空間Panel Data數(shù)據(jù)模型對中國的糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素進行實證分析。
2 研究方法和樣本數(shù)據(jù)
2.1空間自相關分析
空間計量經(jīng)濟分析是空間統(tǒng)計學的一個重要組成部分，是認識空間格局的有效手段。檢驗區(qū)域經(jīng)濟行為的空間相關性存在與否，空間統(tǒng)計學一般用Moran(1950)提出的空間自相關指數(shù)Moran I，計算公式為：
其中，， ，表示第地區(qū)的觀測值，為地區(qū)總數(shù), 為二進制的鄰接空間權值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰接標準或距離標準，其目的是定義空間對象的相互鄰接關系。一般鄰接標準為兩個地區(qū)相鄰取值為1，否則為0。
Moran I可看作各地區(qū)觀測值的乘積和，其取值范圍為。若各地區(qū)間經(jīng)濟行為空間正相關，Moran I的數(shù)值應當較大；負相關則較小。當目標區(qū)域數(shù)據(jù)在空間區(qū)位上相似的同時也有相似的屬性值時，空間模式整體上就顯示出正的空間自相關性；而當在空間上鄰接的目標區(qū)域數(shù)據(jù)不同尋常地具有不相似的屬性值時，就呈現(xiàn)為負的空間自相關性；零空間自相關性出現(xiàn)在當屬性值的分布與區(qū)位數(shù)據(jù)的分布相互獨立時。
Moran I的期望值：
式中，和分別為空間權值矩陣中行和列之和。用下面式子可檢驗個區(qū)域是否存在空間自相關關系：
2.2 時空數(shù)據(jù)(Panel Data)模型構建
2.2.1 分析框架
中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變動是綜合因素共同作用的結果。非農(nóng)就業(yè)機會、糧食單產(chǎn)、自然災害、單位面積機械擁有量、單位面積化肥施肥量及糧食生產(chǎn)經(jīng)濟效益比等都是影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素。
糧食單產(chǎn)水平的高低對糧農(nóng)種糧的積極性產(chǎn)生影響，單產(chǎn)水平較高的地方，農(nóng)民會覺得種糧的收益明顯，更傾向于糧食生產(chǎn)。目前，我國的糧食單產(chǎn)水平不斷提高，但由于各地耕地資源質(zhì)量、基礎設施、農(nóng)業(yè)科技等存在差異，各地糧食單產(chǎn)水平也存在較大差距。2003年上海、新疆等地糧食單產(chǎn)達到5000公斤／公頃以上，而像青海、寧夏、甘肅等地糧食單產(chǎn)不到4000公斤／公頃。糧食單產(chǎn)的差異反映了自然資源、農(nóng)業(yè)投入、科技進步的差異，也將影響到糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)性產(chǎn) ……（未完，全文共8751字，當前僅顯示2390字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計分析》）