南昌市痢疾發(fā)病率與氣象要素的年際變化關(guān)系研究

南昌市痢疾發(fā)病率與氣象要素的年際變化關(guān)系研究

摘要： [目的] 研究南昌市痢疾年發(fā)病率與氣象要素的年際變化關(guān)系。[方法] 利用1974～2008年南昌市痢疾發(fā)病率和氣象要素資料進(jìn)行相關(guān)分析，并應(yīng)用Morlet小波分別對痢疾年發(fā)病率和年平均氣溫的年際變化規(guī)律進(jìn)行分析，并找出兩者之間的關(guān)系。[結(jié)果] 痢疾發(fā)病率和年平均氣溫的相關(guān)系數(shù)為-0.630；痢疾年發(fā)病率和年平均氣溫都在14～20年時間尺度上存在周期變化，在10年以下時間尺度上，年平均氣溫的變化周期比較穩(wěn)定，分別在8年左右和3年左右；而痢疾年發(fā)病率的變化周期卻不穩(wěn)定，在3到8年之間震蕩，分別為3年左右、5年左右、7年左右。[結(jié)論] 痢疾年發(fā)病率隨著年平均氣溫的上升呈逐漸下降趨勢；兩者在14～20年、3～8年時間尺度上的周期變化具有相似性。
關(guān)鍵詞: 痢疾發(fā)病率；平均氣溫；Morlet小波分析；年際變化

1 引言
痢疾是高發(fā)的腸道傳染病, 有明顯的流行季節(jié)性。其流行強(qiáng)度多受社會因素、生物因素和自然因素的影響。
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部和虛部的位相差為π/2，用復(fù)小波變換系數(shù)的模來作為判別氣候資料中包含的各尺度周期性的大小及這些周期在時域中分布的判據(jù)，能夠消除用實(shí)型小波變換系數(shù)作為判據(jù)而產(chǎn)生的虛假振蕩，使分析結(jié)果更準(zhǔn)確。所以本文中采用Morlet小波作為基函數(shù)進(jìn)行小波變換，它能夠很好的對資料序列連續(xù)進(jìn)行時頻局部化分析。
Morlet小波變換的形式為： （1）
式中，t´=(t-b)/a，其中a>0為時間尺度參數(shù)，b為時間位置參數(shù)，c為常數(shù)。 反映的是波長約為2a的波動信號。Morlet小波變換的系數(shù)可用于判別資料序列中所包含的不同時間尺度的特征[12]。
3 痢疾疾年發(fā)病率與氣象要素的相關(guān)性分析
通過對南昌市1974～2008年痢疾年發(fā)病率與年平均氣溫、年平均日照時數(shù)、年平均降水量）進(jìn)行單要素相關(guān)分析，結(jié)果表明：痢疾的年發(fā)病率與年平均氣溫的呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.630（P<0.05）；而與年平均日照時數(shù)和年平均降水量呈正相關(guān)，但無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。見表1。
氣象因素 相關(guān)系數(shù)
年平均氣溫 -0.630
年平均日照時數(shù) 0.031
年平均降水量 0.043
表1 1974～2008年痢疾年發(fā)病率與氣象要素之間的相關(guān)系數(shù)
痢疾發(fā)病率和平均氣溫在年際變化上呈負(fù)相關(guān)，而很多學(xué)者[]研究得出兩者在季節(jié)變化上呈正相關(guān)。平均氣溫的年際變化一定程度上反映了氣候變化，這說明氣候變化對痢疾發(fā)病率產(chǎn)生了一定的影響。兩者之間的負(fù)相關(guān)性表明隨著年平均氣溫的逐漸升高（氣候變暖），痢疾的年發(fā)病率呈下降趨勢。這種變化趨勢對于我們做好痢疾發(fā)病率的長期趨勢預(yù)測有一定的參考意義。
4 氣象要素與痢疾發(fā)病率的年際變化特征分析
4.1 痢疾發(fā)病率和平均氣溫的變化趨勢分析
痢疾年發(fā)病率與年平均氣溫的關(guān)系較為密切，因而分別對1974～2008年的痢疾年發(fā)病率和年平均氣溫的做了變化趨勢圖（圖1、圖2）。雖然有一定的波動，但是總的趨勢是年平均氣溫逐漸升高，而痢疾年發(fā)病率呈下降趨勢。
圖1 南昌市1974～2008年的年平均氣溫變化趨勢圖（單位：攝氏度）
Figure 1 variation tendency of the mean temperature of 1974-2008 Nanchang City（unit:℃）
圖2 南昌市1974～2008年的年痢疾發(fā)病率變化趨勢圖（單位：/百萬）
Figure 2 variation tendency of the incidence of dysentery of 1974-2008 Nanchang City （unit: /million）
4.2 年平均氣溫的小波分析

圖3 1974-2008年南昌市年平均氣溫的Morlet小波變換系數(shù)的實(shí)部分布圖
Figure 3 Distributions of the real coefficient of the mean temperature of 1974-2008 Nanchang City by Morlet wavelet transform
利用Morlet小波變換對1974-2008年南昌市的年平均氣溫進(jìn)行了分析，其小波變換實(shí)部分布見圖3，可以看到，年平均氣溫存在多時間尺度特征，總的來說，在年平均氣溫的變化趨勢中存在著14～20年、7～9年以及3～6年的3類尺度的周期變化規(guī)律。其中16～20年時間尺度存在準(zhǔn)2次震蕩，在7～9年時間尺度上存在準(zhǔn)4次震蕩，在3～5年時間尺度上存在準(zhǔn)8次震蕩。同時，還可以看出以上3個時間尺度的周期變化在整個分析時段表現(xiàn)的非常穩(wěn)定，具有全域性。
4.3 痢 ……（未完，全文共3980字，當(dāng)前僅顯示2010字，請閱讀下面提示信息。收藏《南昌市痢疾發(fā)病率與氣象要素的年際變化關(guān)系研究》）