目錄/提綱:……
一、類型滅火救援的現(xiàn)實(shí)需要及存在不足
(一)類型滅火救援的現(xiàn)實(shí)需要
(二)類型滅火救援存在問題
2、面向“實(shí)戰(zhàn)型”的研判考評能力和手段不足
3、面向“實(shí)戰(zhàn)型”的大數(shù)據(jù)積累運(yùn)用亟待整合
二、作戰(zhàn)態(tài)勢感知
(一)作戰(zhàn)態(tài)勢感知綜述
(二)作戰(zhàn)態(tài)勢感知實(shí)現(xiàn)途徑
1、構(gòu)建作戰(zhàn)態(tài)勢感知大數(shù)據(jù)信息資源庫
一是必須加快歷年實(shí)戰(zhàn)中碎片化信息資源的數(shù)據(jù)積累
2、加快作戰(zhàn)態(tài)勢感知多元信息融合發(fā)展
3、明確作戰(zhàn)態(tài)勢感知體系構(gòu)建要素
三、深度學(xué)習(xí)在消防領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
(一)深度學(xué)習(xí)的起源
(二)深度學(xué)習(xí)在滅火救援領(lǐng)域的主要瓶頸
1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足
2、技術(shù)實(shí)現(xiàn)存在難度
3、作戰(zhàn)樣本不夠全面
(三)滅火救援輔助決策模型的建立
1、滅火救援任務(wù)目標(biāo)的精準(zhǔn)識別
2、面向?qū)崙?zhàn)的模擬人機(jī)交互能力
3、面向?qū)崙?zhàn)可視化作戰(zhàn)預(yù)案應(yīng)用
……
淺談深度學(xué)習(xí)在滅火救援作戰(zhàn)態(tài)勢感知中的實(shí)踐應(yīng)用
作為應(yīng)急救援的主力軍和國家隊(duì),面對新的職能定位,現(xiàn)有作戰(zhàn)模式還不能滿足消防隊(duì)伍轉(zhuǎn)型升級后,應(yīng)對突發(fā)重大災(zāi)害事故的現(xiàn)實(shí)需要。所以,針對警情跟蹤、態(tài)勢感知、輔助決策作戰(zhàn)部署等方面的實(shí)戰(zhàn)需要,通過整合大數(shù)據(jù)信息融合、地理信息系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),重點(diǎn)解決滅火救援作戰(zhàn)雙方信息不對稱的問題,非常有必要作進(jìn)一步研究。
一、類型滅火救援的現(xiàn)實(shí)需要及存在不足
(一)類型滅火救援的現(xiàn)實(shí)需要
類型滅火救援是根據(jù)消防隊(duì)伍作戰(zhàn)對象的不同而加以區(qū)分的作戰(zhàn)形式,從宏觀上可以定義為面向“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的廣義綜合應(yīng)急救援作戰(zhàn)任務(wù),從微觀上可以定義為建筑類、石化類、軌道交通類、災(zāi)害類、人員密集場所類等狹義綜合應(yīng)急救援作戰(zhàn)任務(wù)。對于消防指戰(zhàn)員來說,成為一名作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的指揮員需要多元化的理論知識積累和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)儲備。就目前而言,想培養(yǎng)成一名優(yōu)秀的指揮員或業(yè)務(wù)骨干仍存在兩個(gè)與現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)“脫節(jié)”的關(guān)鍵性問題,即:專業(yè)知識積累與實(shí)戰(zhàn)指揮不相適應(yīng)、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)化作戰(zhàn)需求不相適應(yīng),這兩個(gè)方面嚴(yán)重制約滅火救援作戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)任務(wù)需要。
(二)類型滅火救援存在問題
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、辨識、分析、提煉、
總結(jié)、整合的系統(tǒng)化發(fā)展方向的研究和實(shí)現(xiàn)手段還相對比較缺乏,起不到輔助實(shí)戰(zhàn)指揮的現(xiàn)實(shí)作用。
二、作戰(zhàn)態(tài)勢感知
(一)作戰(zhàn)態(tài)勢感知綜述
作戰(zhàn)態(tài)勢感知特指消防隊(duì)伍滅火救援作戰(zhàn)中的態(tài)勢感知,是參照戰(zhàn)略部隊(duì)?wèi)?zhàn)場態(tài)勢感知的現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)需要而提出的,是基于不同類型滅火救援作戰(zhàn)態(tài)勢信息,通過信息處理、情報(bào)挖掘、分析展示等途徑轉(zhuǎn)換成為消防指戰(zhàn)員可以接受與理解的方式,并以此進(jìn)行作戰(zhàn)輔助決策的過程。其最終目標(biāo)是為指戰(zhàn)員在作戰(zhàn)現(xiàn)場提供前瞻性、技術(shù)性、實(shí)用性的輔助決策和支持。
在消防隊(duì)伍滅火救援作戰(zhàn)中引入作戰(zhàn)態(tài)勢感知,是基于打贏未來重大災(zāi)害事故所面臨風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)考量,面對處置重大災(zāi)害事故,需要指戰(zhàn)員擁有更為專業(yè)精準(zhǔn)的作戰(zhàn)指揮能力。借鑒COP平臺和JDL模型思路,通過辨識歷史作戰(zhàn)數(shù)據(jù)(以各門類實(shí)戰(zhàn)中的信息、數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)要素為依據(jù))進(jìn)行作戰(zhàn)信息關(guān)聯(lián),包括關(guān)聯(lián)現(xiàn)場環(huán)境、作戰(zhàn)對象類型、力量需求及現(xiàn)場部署、戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法使用、災(zāi)情發(fā)展階段、滅火藥劑、注意事項(xiàng)、現(xiàn)有作戰(zhàn)分析預(yù)判、歷史作戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)提示等作戰(zhàn)方方面面,可以為消防隊(duì)伍完成重大滅火救援作戰(zhàn)任務(wù)提供輔助技術(shù)支持。
(二)作戰(zhàn)態(tài)勢感知實(shí)現(xiàn)途徑
1、構(gòu)建作戰(zhàn)態(tài)勢感知大數(shù)據(jù)信息資源庫。加快大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)化深度應(yīng)用。一是必須加快歷年實(shí)戰(zhàn)中碎片化信息資源的數(shù)據(jù)積累。通過機(jī)器語言進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、格式化編碼,生成數(shù)字化、信息化、集成化的作戰(zhàn)輔助信息資源庫。二是必須加快對現(xiàn)有戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法和作戰(zhàn)方式的標(biāo)準(zhǔn)化研究,特別是要搶抓各地根據(jù)新編制成立機(jī)動(dòng)支隊(duì)的有利契機(jī),強(qiáng)化類型滅火救援隊(duì)伍的專業(yè)化、實(shí)戰(zhàn)化戰(zhàn)法研究和機(jī)制創(chuàng)新,為輔助決策提供技術(shù)支持。
2、加快作戰(zhàn)態(tài)勢感知多元信息融合發(fā)展。信息融合是生物體環(huán)境感知和行為行動(dòng)的基礎(chǔ),其過程是生物體生存、進(jìn)化和發(fā)展的基本能力要素,是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),呈現(xiàn)出信息不確定、多模態(tài)、高沖突、強(qiáng)相關(guān)、網(wǎng)絡(luò)化等諸多特性。所以,面向消防隊(duì)伍作戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)需要,應(yīng)加快大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用,將防火“物聯(lián)網(wǎng)”、“智慧消防”、“滅火救援實(shí)戰(zhàn)指揮平臺”等多元數(shù)據(jù)融合分析,輔以當(dāng)前滅火作戰(zhàn)中使用的移動(dòng)指揮終端、三維預(yù)案、無人機(jī)航拍、視頻采集等使用端信息的獲取和積累,加速信息搜集、挖掘、分析、融合,在復(fù)雜系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)中滿足實(shí)戰(zhàn)輔助需求。
3、明確作戰(zhàn)態(tài)勢感知體系構(gòu)建要素。類型滅火救援作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng)、人員作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng) 、裝備作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng)、綜合風(fēng)險(xiǎn)評估作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng)以及輔助決策作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng)是作戰(zhàn)態(tài)勢感知體系構(gòu)建的信息來源,要想構(gòu)建與實(shí)戰(zhàn)相匹配的作戰(zhàn)態(tài)勢感知體系,必須依靠各類作戰(zhàn)態(tài)勢感知系統(tǒng)的整合體系化關(guān)聯(lián)來提供信息支撐和融合。
三、深度學(xué)習(xí)在消防領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
(一)深度學(xué)習(xí)的起源
深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)40年代,只是簡單的從人工神經(jīng)元研究入手,但遇到了諸多瓶頸,直至2006年加拿大多倫多大學(xué)的Hinton等提出深度網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)概念,2012年Hinton團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的Ale*Net,利用ReLU激活函數(shù),解決了消失問題,并在相關(guān)比賽中得到較好的驗(yàn)證。此后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型不斷涌現(xiàn),開啟了人工智能新時(shí)代。深度學(xué)習(xí)提出以后,很快就被音視頻、圖像語言理解、光學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,它們不僅在模式識別、信息檢索、自然語言處理等多個(gè)人工智能領(lǐng)域都取得了重大突破。
(二)深度學(xué)習(xí)在滅火救援領(lǐng)域的主要瓶頸
深度學(xué)習(xí)作為全新發(fā)展領(lǐng)域,目前還沒有真正實(shí)現(xiàn)與消防工作的融合發(fā)展。從學(xué)術(shù)研究層面看,將深度學(xué)習(xí)引入應(yīng)急救援方面研究還相對較少,牛浩玉、湯文兵等人使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,在為消防救援人員提供合理的救援路徑規(guī)劃方面進(jìn)行了研究,但能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)需要提供技術(shù)支持的還存在諸多困難。
1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),不僅需要有大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐,同時(shí)更要有較為龐大的算法算力作為保障。對于消防滅火救援而言,問題在于大數(shù)據(jù)的原始積累還存在嚴(yán)重不足,消防隊(duì)伍目前執(zhí)行的操作規(guī)程規(guī)范了各作戰(zhàn)類型中的主要處置步驟和注意事項(xiàng),但針對不同 ……(未完,全文共4327字,當(dāng)前僅顯示2186字,請閱讀下面提示信息。
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