論文：中國主要城市蔬菜生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢分析

目錄/提綱：……
一、蔬菜生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢分析方法
二、數(shù)據(jù)來源與處理
三、主要蔬菜生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢分析
（一）主要蔬菜生產(chǎn)的優(yōu)勢地區(qū)
（二）地區(qū)優(yōu)勢的成因
四、主要結(jié)論
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論文：中國主要城市蔬菜生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢分析

摘要：本文運用概率優(yōu)勢模型，對中國主要城市露地黃瓜、大棚黃瓜、露地馬鈴薯、大棚馬鈴薯生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢進行比較，從技術(shù)水平、要素價格角度剖析優(yōu)勢形成的原因，提出未來蔬菜產(chǎn)業(yè)布局的方向。
關(guān)鍵詞：蔬菜；概率優(yōu)勢

Abstracts: This te*t uses the model of probability advantage to analysis the production advantage of potato and cucumber in major cities in China and then dissect the reason why the advantage forms in terms of engineering level, key element price, propose the direction of the vegetables industrys overall arrangement.
Key words: Vegetables; Probability advantage

蔬菜生產(chǎn)在中國歷史悠久，改革開放后更是迅速發(fā)展，中國蔬菜水果生產(chǎn)量占世界比重已經(jīng)從1979年的10.72％上升到2004年的36.62％[1]，蔬菜產(chǎn)業(yè)已成為某些地區(qū)國民經(jīng)濟重要的支柱產(chǎn)業(yè)，對提高農(nóng)民收入、促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展發(fā)揮了重要作用。建
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算，概率優(yōu)勢分析是主要的一種，實證方面，耿紅莉，王秀清[7]分析了北京市生豬、肉雞、蛋雞、奶牛等主要畜產(chǎn)品的生產(chǎn)優(yōu)勢，司偉[8]計算了我國主要糖料作物主產(chǎn)產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)優(yōu)勢變動及原因，李紅[9]從單產(chǎn)、要素投入價格、用工數(shù)量和生產(chǎn)成本角度的分析了新疆棉花的生產(chǎn)優(yōu)勢。關(guān)于蔬菜產(chǎn)業(yè)布局及優(yōu)化的研究，以往主要是將蔬菜作為一個整體進行分析[10] [11] [12],缺乏分品種分地區(qū)的具體討論，由于蔬菜包含很多品種，不同品種的生產(chǎn)和消費特性存在很多差別，本文試圖拓展到分品種考慮地區(qū)優(yōu)勢。
概率優(yōu)勢分析是以期望效用模型為基礎(chǔ)，根據(jù)累計概率分布，分析決策行為主體在面臨自然條件、出售價格變動等不確定性風險時，如何在兩個替代方案之間進行選擇的一種分析方法。這種方法可用來測量特定作物的品種之間，不同地域農(nóng)業(yè)之間或生產(chǎn)部門之間的概率優(yōu)勢。概率優(yōu)勢分析的理論前提假定是：①決策行為主體期望效用最大化，認為財富(或收入) 多比少好；②決策行為主體是風險規(guī)避型的；③兩個可供選擇的方案是互斥的，也就是說，只能選擇其中一種。一級概率優(yōu)勢(First - degree Stochastic Dominance，F(xiàn)SD) 是概率優(yōu)勢分析的一種。假定* 是收入水平，f (*) 和g (*) 表示在兩種選擇方案f 和g 下收入的概率。f (*) 、g (*) ∈[ a ,b ]，決策者的偏好以效用函數(shù)u (*) 表示，且邊際效用遞減。由于不同的決策者對風險的偏好不同，其假定也不相同，最簡單的是假定決策者的偏好是收入最大化。當決策主體對于所有的又有正的收入邊際效用(u’(*) > 0) ,并且對于所有的*、f 的累積概率分布小于或等于g 的累積概率分布時(對一些* 要求嚴格的不等)，即F(*) ≤G(*)，* ∈[ a ,b ]時，我們說分布f 的一級概率優(yōu)勢優(yōu)于分布g。借鑒上述理論框架，可以采取如下步驟來分析不同地區(qū)蔬菜種植的概率優(yōu)勢：（1）計算不同蔬菜生產(chǎn)區(qū)單位蔬菜的成本、單產(chǎn)等指標的發(fā)展速度v，v = ht/ht – 1，h 表示指標值，t 表示年份。（2）對發(fā)展速度按從小到大的順序排列n 個。（3）假設(shè)每年為一個樣本，則各發(fā)展速度的出現(xiàn)概率為1/ n。（4）計算累積概率s (注: s 最高值取0. 999) 。（5）由于F(v) 和G(v) 的變化是邏輯曲線(logistic curve) 形式，且在區(qū)間[ a ,b ]中，F(xiàn)(a) = 0 ，F(xiàn)(b) =1，S和V之間存在以下關(guān)系：V=-a/b+1/b*ln(1/S-1)。將V和ln(1/S-1)作為兩個變量，回歸求出線性方程。當累計概率S＝1/2時，截距-a/b為一級概率優(yōu)勢（FSD）。此時，離散隨機變量V越小,該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本越有優(yōu)勢,如圖中V1
二、數(shù)據(jù)來源與處理
本文分析所采用的蔬菜生產(chǎn)成本、工價、要素價格數(shù)據(jù)基本上來自原國家計委價格司編寫的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》(1995～2006 年)。沒有統(tǒng)計或統(tǒng)計有誤的數(shù)據(jù)筆者根據(jù)有關(guān)資料進行了調(diào)整。
在地區(qū)選擇上，與其他農(nóng)作物不同的是，由于蔬菜的特殊性及困難性，《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》中統(tǒng)計生產(chǎn)成本、要素價格均按照城市而不是省份來統(tǒng)計，因此我們只能說明該城市當年該品種蔬菜的情況。有些城市缺乏完整的統(tǒng)計資料，或者統(tǒng)計的時間較短，則在計算中去除。單獨用城市數(shù)據(jù)計算蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢雖然有一定局限性，但由于城市是蔬菜的主要消費地，了解消費地的生產(chǎn)優(yōu)勢情況也能更好的推動蔬菜產(chǎn)業(yè)布局。
在蔬菜品種方面，從1995年開始，《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》先后統(tǒng)計過露地西紅柿、大棚西紅柿、露地黃瓜、大棚黃瓜、露地茄子、大棚茄子、露地菜椒、大棚菜椒、露地元白菜、露地大白菜、露地馬鈴薯、露地菜花、露地油菜、露地菠菜、露地豆角、露地蘿卜、露地萵筍。但是，最具有歷史連續(xù)性的是陸地西紅柿、大棚西紅柿、陸地黃瓜、大棚黃瓜四種蔬菜，同時，西紅柿和黃瓜也比較具有蔬菜特性（容易腐爛、消費新鮮度高）因此本文即主要計算各大城市這四種菜的生產(chǎn)比較優(yōu)勢。
要素分析中之所以選擇種子、肥料和工價等要素,一方面因為這幾項占成本支出較大比例。另一方面是因為其它要素統(tǒng)計資料不完整。
三、主要蔬菜生產(chǎn)的地區(qū)優(yōu)勢分析
（一）主要蔬菜生產(chǎn)的優(yōu)勢地區(qū)
從表1、2可以看出各大城市蔬菜50公斤主產(chǎn)品生產(chǎn)成本變動情況，生產(chǎn)成本的FSD值越小，當?shù)厣a(chǎn)越有優(yōu)勢。由于蔬菜露地生產(chǎn)與大棚生產(chǎn)對于自然條件、硬件設(shè)施、勞動力投入都有較大不同，因此需要分開討論。
露地菜中，露地西紅柿最具生產(chǎn)優(yōu)勢的是烏魯木齊、廈門、哈爾濱、廣州，最不具優(yōu)勢的是合肥、北京、重慶。露地黃瓜最具生產(chǎn)優(yōu)勢的是廣州、南寧、銀川，不具優(yōu)勢的是長春、北京。兩種露地菜北京都不具生產(chǎn)優(yōu)勢，說明隨著經(jīng)濟發(fā)展，北京農(nóng)民種植蔬菜的機會收益較高，而露地蔬菜作為當季消費品種，與外地蔬菜存在很大競爭，所以種露地蔬菜優(yōu)勢很小。從圖中可以看出，各大城市比較，露地西紅柿和露地黃瓜的生產(chǎn)成本具有很強的一致性，西紅柿生產(chǎn)成本有優(yōu)勢，黃瓜生產(chǎn)也有優(yōu)勢，只是各地生產(chǎn)成本優(yōu)勢的程度不同。
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