目錄/提綱:……
一、政策助推交管模式的轉(zhuǎn)變
二、智慧交管體系框架
三、關(guān)鍵的技術(shù)應(yīng)用
1、5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析
2、人工智能技術(shù)應(yīng)用及研判⑴信號(hào)優(yōu)化應(yīng)用
四、智慧交管的發(fā)展趨勢(shì)
五、結(jié)語(yǔ)
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智慧交管建設(shè)與發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告
城市交通管理是智慧交通建設(shè)重要的一環(huán),基于5G+前端設(shè)備融合邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段能夠?qū)崿F(xiàn)高度智慧化的城市交通綜合管理,是交通狀態(tài)全域感知、城市交通_、交通數(shù)據(jù)分析等多種關(guān)鍵技術(shù)和理念的融合與應(yīng)用。
一、政策助推交管模式的轉(zhuǎn)變
近年來,從前期的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),到智能交通設(shè)備建設(shè),再到智慧交通的建設(shè),國(guó)家均出臺(tái)了相應(yīng)的交通信息化政策進(jìn)行指導(dǎo),推動(dòng)交通信息化、智能化水平穩(wěn)步提升。
1、2019年9月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》,明確大力發(fā)展智慧交通,將新興技術(shù)與交通行業(yè)融合發(fā)展,推動(dòng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用;加速交通行業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的賦能應(yīng)用,逐步建立先進(jìn)的交通信息基礎(chǔ)設(shè)施。
2、2019年12月,交通運(yùn)輸部印發(fā)《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要(2020-2025)》,包括把握一條主線和五大行動(dòng)。一條主線
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技術(shù)有端到端網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)、多接入邊緣計(jì)算技術(shù)和無(wú)線接入技術(shù)等方面。網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)能夠保障交管設(shè)備的通信性能;多接入邊緣計(jì)算技術(shù)能夠搭建以5G通信網(wǎng)絡(luò)為橋梁的感知計(jì)算體系;無(wú)線接入技術(shù)能夠通過配置空口和布設(shè)大規(guī)模天線實(shí)現(xiàn)eMBB(增強(qiáng)移動(dòng)寬帶)、uRLLC(超可靠低延遲通信)
場(chǎng)景在交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用。5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智慧交管行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值包括:
⑴交通終端設(shè)備接入的快速通道。高速能無(wú)線接入解決大量前端終端設(shè)備接入,解決大量邊緣交通感知設(shè)備和移動(dòng)車載傳感設(shè)備信息的大帶寬回傳,將源數(shù)據(jù)快速回傳至云端或算力側(cè)進(jìn)行處理。
⑵邊緣感知與計(jì)算體系組建的重要載體。5G網(wǎng)絡(luò)切片與邊緣計(jì)算賦能交通應(yīng)用,提供應(yīng)用定制化切片網(wǎng)絡(luò)保障,以5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為主體融合計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系,為交通應(yīng)用提供基于大帶寬低時(shí)延接入的計(jì)算能力,并通過切片保障接入與計(jì)算的性能。
⑶移動(dòng)交通載具的數(shù)據(jù)的有效集成。通過5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)交通載具的運(yùn)輸、生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的有效集成,海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)集中處理回傳,通過AI、大數(shù)據(jù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗實(shí)現(xiàn)對(duì)交通全局的整體把控和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
2、人工智能技術(shù)應(yīng)用及研判
⑴信號(hào)優(yōu)化應(yīng)用。在交通信號(hào)控制領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,信號(hào)控制進(jìn)入智能交通信號(hào)控制時(shí)代。傳統(tǒng)的信號(hào)控制系統(tǒng)獲取到的數(shù)據(jù)主要來源于周邊視頻、雷達(dá)、線圈等設(shè)備采集的有限范圍的數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)利用效率較低;智能信號(hào)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源除了基本設(shè)備采集之外,能夠補(bǔ)充手機(jī)信令數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),能夠?qū)嵤┚珳?zhǔn)地獲取全路網(wǎng)各路口路段的交通狀態(tài),基于人工智能技術(shù)優(yōu)化各個(gè)路口的信號(hào)配時(shí)方案,實(shí)現(xiàn)整個(gè)路網(wǎng)的信號(hào)優(yōu)化控制,提高整個(gè)區(qū)域的運(yùn)行效率。
⑵交通分析研判技術(shù)。交通管理領(lǐng)域積累了大量的人、車、路等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)建立不同的算法模型,通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)交通安全、交通堵塞、突發(fā)事件、車輛監(jiān)管等不同應(yīng)用場(chǎng)景下的自動(dòng)分析與預(yù)警推送。人工智能在交通分析研判上的應(yīng)用使得在減少人力成本的同時(shí)提高交通管理的工作效率。
⑶視頻分析技術(shù)。隨著道路上視頻監(jiān)控設(shè)備覆蓋率的提高視頻數(shù)據(jù)是交通管理領(lǐng)域不可或缺的重要數(shù)據(jù)資源。視頻分析技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和運(yùn)算,從中提取有效信息的技術(shù),通過對(duì)視頻中重要的目標(biāo)的標(biāo)定從而獲取其運(yùn)行軌跡、運(yùn)行速度以及目標(biāo)數(shù)量等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的智能分析與判斷,替代部分人工篩選和判斷的工作,提高視頻資源的利用效率和應(yīng)用范圍。廣泛應(yīng)用于車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、流量統(tǒng)計(jì)等。
四、智慧交管的發(fā)展趨勢(shì)
⑴信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快、數(shù)據(jù)采集共享能力提升。在城市交通數(shù)據(jù)管理方面,多地采用建設(shè)智慧交通數(shù)據(jù)資源中心的形式,推動(dòng)交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)在省市級(jí)匯聚,通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量_體系,形成完善得的交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系,打通各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)通道。
⑵加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用,提高政務(wù)服務(wù)水平。隨著“放管服”的逐漸推廣應(yīng)用,“互聯(lián)網(wǎng)+”在交通管理上得到進(jìn)一步的深度應(yīng)用,公安部、各省市均建立和完善了公眾出行綜合信息服務(wù)系統(tǒng),提供多種方式的交通信息服務(wù)。在城市交通管理領(lǐng)域,進(jìn)一步簡(jiǎn)化優(yōu)化交管服務(wù)流程,創(chuàng)新網(wǎng)上服務(wù)模式,提升服務(wù)能力,形成線上線下功能互補(bǔ)、相輔相成的服務(wù)新模式。
⑶進(jìn)一步深化AI分析,提高科學(xué)決策水平。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和交管數(shù)據(jù)的豐富,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘分析,進(jìn)一步挖掘政府公共數(shù)據(jù)價(jià)值。開展交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警 ……(未完,全文共2929字,當(dāng)前僅顯示1862字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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