論文:東中西部的互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展:基于VAR模型的經(jīng)驗(yàn)研究
摘要: 東中西部的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)是有關(guān)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要問題。本文建立的向量自回歸模型的模擬結(jié)果顯示:東中西三地區(qū)之間存在明顯的互動(dòng)關(guān)系。東部的經(jīng)濟(jì)增長能帶動(dòng)中西部,有利于全國總體經(jīng)濟(jì)增長,但會(huì)拉大地區(qū)差距。中部的崛起對西部的帶動(dòng)作用不如東部強(qiáng),但有助于區(qū)域差距的縮小。西部的經(jīng)濟(jì)增長對東中部的影響甚微。盡管經(jīng)濟(jì)增長的總體效率與空間平等存在一定的替代關(guān)系,但只要制定適宜的區(qū)域政策,仍可通過區(qū)域互動(dòng),在保持總體經(jīng)濟(jì)較高增速的同時(shí),抑制乃至縮小地區(qū)差距,形成東中西部的協(xié)調(diào)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:區(qū)域互動(dòng);協(xié)調(diào)發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長
Interaction and Harmonized Development between the Coastal, Central and Western Regions
Abstract:Regional interaction is vital for China’s regional harmonized development. This paper investigates the interaction between the coastal, central and western. The results show that a chock to the coastal has spillovers to the other two regions so benefits the national growth but enlarges regional disparities; the central also has spillovers to the western which is not so strong as the coastal but
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1年間東中西部實(shí)際GDP 的增長率為變量,建立了一個(gè)向量自回歸(VAR)模型,結(jié)果同樣表明東中西地區(qū)之間存在互動(dòng)關(guān)系,東部的經(jīng)濟(jì)增長不僅有利于東部自身,也有利于中西部地區(qū)。
最近的一項(xiàng)研究(Groenewold, Lee & Chen, 2006)使用1953到2004年間東中西三地的實(shí)際GDP,建立了一個(gè)包含發(fā)生在1966和1978年結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變虛擬變量的向量自回歸模型,發(fā)現(xiàn)不論是在整個(gè)樣本期間,還是在改革開放后,東部對中西部,以及中部對西部都有明顯的帶動(dòng)作用,而西部的發(fā)展對其他兩個(gè)地區(qū)的影響不大。其隱含的政策建議是政府應(yīng)著力推動(dòng)?xùn)|部的發(fā)展,因?yàn)閺慕?jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)來看,這樣最為有效。
由于以上研究采用的樣本期和方法不同,得出的結(jié)論并非完全一致,但多數(shù)研究認(rèn)為東中西部之間存在互動(dòng)關(guān)系。這為了解我國區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系做了有益的嘗試。然而,所有研究對后兩個(gè)問題,即東中西部的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)是否一定會(huì)促進(jìn)區(qū)域差距的縮小,地區(qū)差距的縮小是不是必須要以犧牲總體增長的效率為代價(jià),沒有給出回答。本文擬以東中西部人均產(chǎn)出的增長率為變量,建立類似于李國平、陳安平(2004)和 Groenewold et al.(2006)等所用的向量自回歸VAR模型[ 有關(guān)VAR模型適用性的討論詳見Sims (1980, 1982, 1986)和Leamer (1985)。由于本文的目的不在于分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特征,而著重于通過模擬試驗(yàn)分析東中西部之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)及其對地區(qū)差距的影響,所以沒有采用結(jié)構(gòu)模型,而和李國平,陳安平(2004)及Groenewold et al.(2006)的做法相似,使用了向量自回歸VAR模型。],進(jìn)一步驗(yàn)證東中西部之間的互動(dòng)關(guān)系。然后以此模型基礎(chǔ),模擬東中西部的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)對地區(qū)差距的影響,據(jù)此回答第二個(gè)問題。最后通過對區(qū)域互動(dòng)、總體效率與空間平等之間關(guān)系的討論,來回答本文提出的第三個(gè)問題。
論文其余部分的安排是:第二部分是對VAR模型的簡要討論。第三部分說明數(shù)據(jù)來源并對其特征加以描述。第四部分是模型的估計(jì)和模擬結(jié)果,據(jù)此回答論文提出的三個(gè)問題。最后是結(jié)論。
2.VAR模型
設(shè)為包含n個(gè)變量的(n*1)向量,則變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系可表示為[ 有關(guān)VAR模型的詳細(xì)討論見Hamilton (1994)。]:
(1)
其中是表示變量之間同期關(guān)系的(n*n)系數(shù)矩陣,B0為常數(shù)項(xiàng),是滯后算子L的(n*n)矩陣多項(xiàng)式:
(2)
其中,p為滯后期,為相互獨(dú)立的結(jié)構(gòu)誤差項(xiàng)。
由于模型(1)不可識(shí)別,所以不能直接對其進(jìn)行估計(jì)。通常的做法是估計(jì)其簡化式(reduced-form),即VAR模型:
(3)
其中,,?梢杂米钚《朔ǎ∣LS)估計(jì)以上模型,得到同期相關(guān)的誤差項(xiàng)。為了觀察對各變量的沖擊,需要對其進(jìn)行識(shí)別。常用的方法是Choleski分解,即把式(3)誤差項(xiàng)的方差協(xié)方差矩陣分解為:
(4)
其中P為(n*n)下三角矩陣。然后通過P矩陣把轉(zhuǎn)化為:
(5)
經(jīng)過這樣的分解,第j個(gè)結(jié)構(gòu)誤差項(xiàng)對第i個(gè)變量在期的沖擊可以寫成:
(6)
這就是所謂的脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF),把各個(gè)時(shí)期的IRF相加,即得到累積脈沖響應(yīng)函數(shù),式(6)中表示第k個(gè)元素為1而其余元素為0的(n*1)向量,是滯后算子L的矩陣多項(xiàng)式的第項(xiàng),其中
(7)
運(yùn)用IRF可以方便地進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,但值得注意的是,當(dāng)模型(3)中變量的排列次序改變后,其方差協(xié)方差矩陣及P矩陣也隨之而變,所以IRF結(jié)果不唯一。為了克服這種所謂的次序問題(ordering problem),常用的方法是根據(jù)各個(gè)變量的相對大小來確定其在模型中的次序(Sherwood-Call, 1988; Cromwell, 1992),因?yàn)橛墒剑?)可知:
顯然,在同期對有影響,而對沒有作用,對有影響,而對沒有作用,依次類推。如果變量的相對大小與它們之間的這種關(guān)系相對應(yīng),則可根據(jù)相對大小來確定變量在模型中的次序。
3.數(shù)據(jù)
本文以東中西三大地區(qū)的人均實(shí)際GDP為研究變量,數(shù)據(jù)來源是《新中國五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。樣本期選為1979到2004年,使用期間的年度數(shù)據(jù)。東中西部的人均GDP是以人口為權(quán)重的各省人均GDP的加權(quán)平均值。東中西部人均實(shí)際GDP的增長率是以人口為權(quán)重的各省人均GDP指數(shù)的加權(quán)平均值為依據(jù)計(jì)算而來。為了便于和前文所述的研究結(jié)果相比較,東中西部的劃分采用傳統(tǒng)方法,東部包括遼寧、北京、天津、河北、山東、上海、浙江、江蘇、廣東、海南、福建、廣西。中部包括內(nèi)蒙、黑龍江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、安徽、江西。西部包括新疆、甘肅、青海、寧夏、西藏、陜西、四川、重慶、云南、貴州。
圖1 歷年來東中西部的人均GDP(單位:元) 圖2 東部與中西部人均GDP的比值(中西部為1)
圖1是1979年來東中西部的人均GDP(分別以PCO、PCE和PWE表示)。從中可看出,改革開放后,三地區(qū)的人均產(chǎn)出一直保持強(qiáng)勁的增長勢頭。與其他兩個(gè)地區(qū)相比,東部地區(qū)增長的速度更快,東部與中西部之間的差距呈明顯的擴(kuò)大趨勢。圖2給出了東部與中西部人均GDP在每一年的比值。顯然,除過個(gè)別年份,如1990和1994年等之外,東部與中西部的人均收入差距在不斷拉大。這和其他一些研究,如Tsui(1996)、Zhang(2001)和Wu(2002)等給出的結(jié)論基本一致[ 有關(guān)我國地區(qū)差距變化趨勢研究的詳細(xì)討論見劉夏明、魏英琪、李國平(2004)的綜述。]。
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