1. 引 言
我國城市眾多,按其規(guī)模,從行政等級上一般分為:大型城市、中型城市、小型城市以及直轄市。從區(qū)域交通運輸節(jié)點的角度考慮,把城市又分為交通樞紐中心城市、資源中心產(chǎn)出型城市和一般交通中心城市。
(1)交通樞紐中心城市指該城市處于地理位置上的交通要道,是客、貨運的重要集散地,往往在其所處區(qū)位中起著重要的交通樞紐作用,例如文中所提到的錦州市,錦州是溝通東北與華北的交通樞紐,又是遼、吉、黑三省西部及內(nèi)蒙東部廣大地區(qū)通向海洋,走向世界的重要門戶。陸海空立體交通網(wǎng)絡拉近了錦州與世界的距離。公路縱橫交錯。錦州與周邊城市形成“一小時”城市群。再有如合肥市、上海市等均處在各個省的中心位置,是往來運輸必經(jīng)之地。
。2)資源中心產(chǎn)出型城市指盛產(chǎn)各種自然資源的城市,該類型城市通過貨運通道大量往外運輸其特產(chǎn)資源,并且輸入各種民生用品。例如文中所研究的遼寧省遼陽市,是我國著名的“化纖城”,是一個以發(fā)展石化輕紡為主要方向的工業(yè)化新興城市,再如遼寧省盤錦市,具有大量的油氣儲備資源,是以油氣資源為主要的資源型城市,正在向石油化工城市方向發(fā)展。
。3)一般交通中心城市指所處地理位置一般,本身無特
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來進一步判斷所選擇的曲線是否能較好擬合樣本數(shù)據(jù),可以看見 =0.019,遠小于0.05,拒絕原假設(shè),認為該模型擬合度好。這樣可以得到錦州市
農(nóng)村區(qū)域人口出行量為:
。3)
式中: ——居民人口出行生成量;
——居住用地面積。
。2)郊區(qū)(人口密度在100~250人/萬 )
表2 冪曲線回歸擬合表
equation
model summary
parameter estimates
r square
f
df1
df2
sig.
constant
b1
power
0.811
55.629
1
13
0.000
217.628
0.909
選取輸出模型中調(diào)整判定系數(shù) 為最大的數(shù)據(jù)。對比得到冪曲線中調(diào)整判定系數(shù) =0.811為最大,并滿足表2中所得出的 值和 值的檢驗。說明所有曲線的擬合中冪曲線擬合最好。
另外可以通過表2的 值來進一步判斷所選擇的曲線是否能較好擬合樣本數(shù)據(jù)。可以看見 =0.000,遠小于0.05,拒絕原假設(shè),認為該模型擬合度好。這樣可以得到錦州市郊區(qū)區(qū)域人口出行量為:
。4)
式中: ——居民人口出行生成量;
——居住用地面積。
(3)外圍區(qū)(人口密度在250~700人/萬 )
表3 冪曲線回歸擬合表
equation
model summary
parameter estimates
r square
f
df1
df2
sig.
constant
b1
power
0.913
250.644
1
24
0.000
495.53
0.989
選取輸出模型中調(diào)整判定系數(shù) 為最大的數(shù)據(jù)。對比得到冪曲線中調(diào)整判定系數(shù) =0.913為最大,并滿足表3中所得出的 值和 值的檢驗。說明所有曲線的擬合中冪曲線擬合最好。
另外可以通過表3的 值來進一步判斷所選擇的曲線是否能較好擬合樣本數(shù)據(jù)?梢钥匆 =0.000,遠小于0.05,拒絕原假設(shè),認為該模型擬合度好。這樣可以得到錦州市外圍區(qū)域人口出行量為方程:
(5)
式中: ——居民人口出行生成量;
——居住用地面積。
。4)中心區(qū)(人口密度在700人/萬 以上)
表4 冪曲線回歸擬合表
equation
model summary
parameter estimates
r square
f
df1
df2
sig.
constant
b1
power
0.867
156.788
1
24
0.000
1909.676
0.747
選取輸出模型中調(diào)整判定系數(shù) 為最大的數(shù)據(jù)。對比得到冪曲線中調(diào)整判定系數(shù) =0.867為最大,并滿足表4中所得出的 值和 值的檢驗。說明所有曲線的擬合中冪曲線擬合最好。
另外可以通過表4的 值來進一步判斷所選擇的曲線是否能較好擬合樣本數(shù)據(jù)?梢钥匆 =0.000,遠小于0.05,拒絕原假設(shè),認為該模型擬合度好。這樣可以得到錦州市農(nóng)村區(qū)域人口出行量為:
(6)
式中: ——居民人口出行生成量;
——居住用地面積。
2.2資源中心城市出行生成預測模型研究
以盤錦市作為資源中心城市的代表,由調(diào)查得知錦州市有77個交通小區(qū),刨去現(xiàn)狀人口未知的一個未知區(qū)域外,所要分析的區(qū)域為76個交通小區(qū)。將這些小區(qū)的人口以人口密度來分類,分為四個大的區(qū)域:農(nóng)村、郊區(qū)、外圍區(qū)、中心區(qū)。
。1)農(nóng)村(人口密度在100人/萬 以下)
表5 二次曲線回歸擬合表
equation
model summary
parameter estimates
r square
f
df1
df2
sig.
constant
b1
b2
qu ……(未完,全文共8241字,當前僅顯示2250字,請閱讀下面提示信息。
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