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獲獎?wù)撐模夯趨^(qū)域差異的社會養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建研究

發(fā)表時間:2013/10/21 8:28:52
目錄/提綱:……
一、廣東社會養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀分析
二、廣東社會養(yǎng)老服務(wù)區(qū)域差異性分析
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
(二)影響因素分析
(三)區(qū)域差異性分析
三、廣東區(qū)域社會養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建
(一)模式構(gòu)建的總體思路
(二)模式構(gòu)建的基本原則
(三)模式構(gòu)建
……
2013廣東民政論壇一等獎?wù)撐?br>基于區(qū)域差異的廣東社會養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建研究

摘要:隨著我國人口老齡化趨勢日漸加劇,解決社會養(yǎng)老問題已迫在眉睫。社會養(yǎng)老問題關(guān)系到每個人的根本利益,構(gòu)建科學(xué)的社會養(yǎng)老服務(wù)模式對于提高人民生活質(zhì)量、建設(shè)和諧社會具有重要作用。然而基于區(qū)域差異的客觀存在,在短期內(nèi)建立統(tǒng)一的、高標(biāo)準(zhǔn)的養(yǎng)老服務(wù)模式具有較大的困難和挑戰(zhàn)。因此,探索建立多元化、多渠道、相互融合、協(xié)調(diào)一致的社會養(yǎng)老模式是解決我國養(yǎng)老問題的理想選擇。本文以區(qū)域差異為背景探討社會養(yǎng)老服務(wù)演化發(fā)展的規(guī)律和特點,研究社會養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建的思路與基本原則,為廣東構(gòu)建適合時代發(fā)展需求的養(yǎng)老模式尋找其方法和途徑。
關(guān)鍵詞:區(qū)域差異;社會養(yǎng)老;模式構(gòu)建

社會養(yǎng)老問題是一項系統(tǒng)工程,是城鄉(xiāng)一體化建設(shè)、和諧社會構(gòu)建及全面小康社會建設(shè)的重要內(nèi)容。近年來,廣東省一直致力于社會養(yǎng)老模式的探索和研究,尋找一個相對統(tǒng)一和“普適”的養(yǎng)老服務(wù)模式,推動社會養(yǎng)老服務(wù)水平區(qū)域差異問題的解決。從普遍意義上來看,建立統(tǒng)一和“普適”的社會養(yǎng)老服務(wù)模式有利于促進社會養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展,但從實際操作層面具有較大的困難。社會養(yǎng)老服務(wù)模式的構(gòu)建與實施必須遵循客觀規(guī)律,符合經(jīng)濟與社會發(fā)展條件;趨^(qū)域差異的存在,在構(gòu)建社會養(yǎng)老服務(wù)模式的過程中應(yīng)充分考慮區(qū)域差異化與適應(yīng)性問題,同時應(yīng)尊重不
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。有的忽視老年人的生理、心理特點,給老年人在生活上帶來很多不便;有的沒有考慮環(huán)境、交通等因素,不適合老年人無障礙生活的特殊性;有的服務(wù)設(shè)施種類不全、服務(wù)項目過少,對老年人日常照料、文體生活、健康保健、社交等需求不無法滿足。
3.社會養(yǎng)老服務(wù)專業(yè)化狀況分析。廣東省對社會養(yǎng)老服務(wù)制定了一系列的政策,強調(diào)社會養(yǎng)老服務(wù)走社會化、法制化、產(chǎn)業(yè)化道路,為社會養(yǎng)老提供了許多制度服務(wù),但由于社會養(yǎng)老還處于起步的初期,在社會養(yǎng)老服務(wù)專業(yè)化建設(shè)上的力度還不夠大,無論是社會養(yǎng)老服務(wù)工作人員思想觀念、文化知識、專業(yè)技巧等方面的素質(zhì)均不高,因此,總體上廣東社會養(yǎng)老服務(wù)專業(yè)化水平還不盡如人意。由于受傳統(tǒng)世俗觀念的影響,相當(dāng)一部分人認(rèn)為服侍老人又臟又累,低人一等,不大愿意從事養(yǎng)老服務(wù)工作。因此,目前社會養(yǎng)老服務(wù)人員大多數(shù)來自初中學(xué)歷以下的農(nóng)民工或城鎮(zhèn)無業(yè)居民,真正社工出身的人極少,參與過社會養(yǎng)老服務(wù)工作系統(tǒng)培訓(xùn)的人員也不多,并且培訓(xùn)內(nèi)容專業(yè)化也不強,培訓(xùn)時間也較短,社會養(yǎng)老服務(wù)人員很難將社會養(yǎng)老服務(wù)工作的觀念、知識、技巧融會貫通。使得社會養(yǎng)老服務(wù)人員文化程度不高,專業(yè)知識普遍不足,整體素質(zhì)較低。隨著社會的逐步發(fā)展,人們生活水平不斷提高,老年人越來越注重自己的身體健康狀況和生活質(zhì)量。據(jù)有關(guān)調(diào)查反映,最擔(dān)心自己生病的有76.5% 的老人,擔(dān)心自己生病時沒人照顧的有50% 左右的老人[2]。社會養(yǎng)老服務(wù)缺乏相應(yīng)的社會工作技巧和憑著單一的管理模式去做社會養(yǎng)老服務(wù)遠(yuǎn)不能適應(yīng)社會發(fā)展需求,目前專業(yè)服務(wù)人員短缺、素質(zhì)不高嚴(yán)重制約了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展。
二、廣東社會養(yǎng)老服務(wù)區(qū)域差異性分析
社會養(yǎng)老服務(wù)模式的實施會因區(qū)域環(huán)境不同產(chǎn)生差異性分化,從而導(dǎo)致區(qū)域社會養(yǎng)老服務(wù)功能的差異化。根據(jù)廣東社會養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀,結(jié)合各區(qū)域發(fā)展實際,利用區(qū)域劃分的方法,構(gòu)建多元回歸模型,運用因子分析方法和多元線性回歸方法對廣東社會養(yǎng)老服務(wù)區(qū)域差異性進行回歸分析。因子分析方法是通過分析自變量之間的內(nèi)部依存關(guān)系,探尋數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個不可觀測的相互獨立的指標(biāo),較多地反映原有指標(biāo)的絕大部分統(tǒng)計特性和信息量。多元線性回歸是一元線性回歸的擴展,主要表示兩個或兩個以上的自變量對一個因變量的數(shù)量變化關(guān)系。通過模型回歸計算的結(jié)果,具體分析各養(yǎng)老服務(wù)模式的區(qū)域差異度,以期為各區(qū)域差異化選擇社會養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建提供參考。
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
區(qū)域環(huán)境是社會養(yǎng)老服務(wù)模式的實施的主要影響因素,因此,指標(biāo)體系的構(gòu)建,必須從區(qū)域環(huán)境中找出影響社會養(yǎng)老服務(wù)模式區(qū)域差異化的因素,并對各因素的影響方向和影響程度進行分析。根據(jù)廣東省區(qū)域環(huán)境及發(fā)展情況劃分為三類地區(qū),珠三角地區(qū)——廣州、佛山、東莞、深圳、中山、珠海、江門、惠州、肇慶為Ⅰ類地區(qū),東西翼地區(qū)——潮州、汕頭、揭陽、汕尾、湛江、茂名、陽江為Ⅱ類地區(qū),粵北山區(qū)——韶關(guān)、清遠(yuǎn)、河源、梅州、云浮為Ⅲ類地區(qū)。以社會養(yǎng)老保障模式資源供給比重(Y1)為因變量,以人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)(*1)、居民家庭年人均純收入(*2)、財政支出占財政收入的比重(*3)、城鄉(xiāng)人民幣儲蓄存款余額(*4)、社會保障與就業(yè)支出占財政支出的比重(*5)、家庭戶規(guī)模(*6)、就業(yè)人員數(shù)(*7)、家庭住房情況(*8)、參加社會養(yǎng)老保險人數(shù)(*9)、男女性別比(*10)、人口壽命平均年齡(*11)、人口自然增長率(*12)、各區(qū)域農(nóng)村人口比重(*13)、各地區(qū)農(nóng)村老年撫養(yǎng)比(*14)、文盲人口占(*15)15歲以上人口的比重等15個指標(biāo)為自變量。
由于社會養(yǎng)老服務(wù)模式區(qū)域差異性分析涉及的指標(biāo)較多,而指標(biāo)之間較強的相關(guān)性加大了分析的難度,影響了分析的正確性。因此,在建立指標(biāo)體系后,運用因子分析方法從眾多變量中提取地方文化因子F1、社會環(huán)境因子F2、家庭經(jīng)濟狀況F3、人口結(jié)構(gòu)F4、地方經(jīng)濟水平F5五項指標(biāo)為公因子,每個公因子代表一種重要的影響。在計算公因子得分的基礎(chǔ)上,將提取的公因子作為自變量,對社會養(yǎng)老服藥模式的區(qū)域差異性進行分析(具體計算過程略)。
(二)影響因素分析
將每個區(qū)域社會養(yǎng)老服務(wù)模式提供的養(yǎng)老資源比例作為因變量Y的數(shù)據(jù),每個區(qū)域相對于5個公因子的得分作為自變量數(shù)據(jù)帶入多元回歸模型。計算過程中采用向后篩選自變量的方法,且將F的概率作為回歸步進標(biāo)準(zhǔn),進入標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.05,刪除標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.1,最終得到社會養(yǎng)老服務(wù)模式在三類區(qū)域差異化的回歸模型(如表5-6所示)。

表1社會養(yǎng)老服務(wù)模式區(qū)域差異化回歸模型
變量 Ⅰ類區(qū)域回歸模型 Ⅱ類區(qū)域回歸模型 Ⅲ類區(qū)域回歸模型
系數(shù) Sig. 系數(shù) Sig. 系數(shù) Sig.
地方文化因子F1 — — -0.430 0.001 0.960 0.006
社會環(huán)境因子F2 — — — — — —
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