畢業(yè)論文：基于傅里葉變換的織物瑕點(diǎn)檢測

目錄/提綱：……
一、緒論…………………………………………………………5
二、背景知識………………………………………………………6
三、實(shí)驗(yàn)…………………………………………………………8
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題目： 基于傅里葉變換的織物瑕點(diǎn)檢測
院（系） 　　　信息科學(xué)與工程學(xué)院　　　
專 業(yè) 　　　電子信息工程

摘 要

許多織物缺陷是非常小的，無法直接區(qū)分，這使得它們很難被檢測到，只有監(jiān)測其強(qiáng)度的變化。完美無缺的織物是重復(fù)的和全球紋理是常規(guī)的，傅里葉變換可以用于監(jiān)控織物的空間頻譜。當(dāng)織物發(fā)生缺陷，其常規(guī)的結(jié)構(gòu)就會發(fā)生變化，使在某些特定頻率的位置相應(yīng)的強(qiáng)度頻譜會改變?nèi)欢�，三維頻譜分析是非常困難的。在本文，一個(gè)模擬織物模型用于理解織物的結(jié)構(gòu)在圖像空間和頻率空間之間關(guān)系�；谌S頻譜,兩個(gè)明顯的頻譜圖的關(guān)系,用于分析織物的缺陷。這兩個(gè)圖被稱為中央空間頻譜。
缺陷大致分為四個(gè)類：1）雙紗2）失蹤紗;3）網(wǎng)或破碎的織物;4）紗密度變化。在分辨這四個(gè)類時(shí)，使用一些模擬模型和實(shí)際樣品，依據(jù)中央空間頻譜特征參數(shù)的七個(gè)特征來提取缺陷分類。
通過采用不同的圖像處理技術(shù)手段對具有不同特性的織物數(shù)字圖像進(jìn)行處理，為織物密度的自動測量提供最佳質(zhì)量的圖像，利用二維離散傅里葉變換獲得圖像的頻譜，然后對其進(jìn)行圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原等操作，能有效地改善圖像的質(zhì)量，突出所需要的細(xì)節(jié)。介紹了二維離散快速傅里葉變換算法，以及在頻率域中進(jìn)行圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等實(shí)驗(yàn)，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)分析 。


關(guān)鍵詞：缺陷檢測，傅立葉分析，質(zhì)量保證，紡織行業(yè)，紋理特征。

ABSTRACT

Abstract—Many fabric
……（新文秘網(wǎng)http://jey722.cn省略1003字，正式會員可完整閱讀）……　
fabric; and 4) yarn densities variation. After evaluating these four classes of defects using some simulated models and real samples, seven characteristic parameters for a central spatial frequency spectrum are e*tracted for defect classification.
The te*tile digital images with different characteristics are processed by different image processing technologies to provide the images with optimal quality for the automatic measurement of te*tile density. The two-dimensional discrete Fourier transform is adopted to get the frequency spectra of te*tile digital images, and then carry out the processing of image enhancement and image restoration. It can improve the image quality efficiently and e*trude the details needed. The algorithm of two-dimensional discrete Fourier transform is introduced for automatic detection. The e*periment of image enhancement and image restoration in frequency domain was performed. The e*periment results are analyzed and summarized in this paper.



keywords： Defect detection, Fourier analysis, quality assurance, te*tile industry, te*ture characterization

目 錄

摘 要 …………………………………………………………… 1
ABSTRACT……………………………………………………… 2
引 言 …………………………………………………………… 4
一、緒論………………………………………………………… 5
二、背景知識……………………………………………………… 6
三、實(shí)驗(yàn)………………………………………………………… 8
結(jié) 論 ………………………………………………………………28
致謝語………………………………………………………………29
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………30




引 言

在紡織行業(yè), 檢驗(yàn)工作在發(fā)貨前，被送到客戶的時(shí)候需要保持織物質(zhì)量。Srinivasan等人規(guī)定過,品質(zhì)第二的織物的價(jià)格只能是first-quality織物的45%的-65%。然而,當(dāng)前的檢驗(yàn)過程仍然主要依賴人類的視覺。這個(gè)工作的性質(zhì)是非�？菰锒貜�(fù)的。此外,有很多失誤是在這一過程中的人為錯(cuò)誤。據(jù)一些研究報(bào)告,人類視覺檢查只能捕捉約60% - -75%的重大缺陷。因此,為了審查過程的降低成本和增加產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢,它必須檢測過程是自動化的。
在本文中,主要介紹了中央空間頻率譜方法引進(jìn)和檢查。這種方法會減少計(jì)算時(shí)間,提供更多的缺陷的檢測參數(shù)以此來進(jìn)行缺陷分類。引入這個(gè)方法之前，,織物結(jié)構(gòu)的頻率頻譜的檢驗(yàn)方法的特點(diǎn)和一些缺陷例子將被描述。在那之后,程序和方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果將被討論。



第一章 緒論

張某等人介紹了兩種方法來檢測缺陷：灰度級的統(tǒng)計(jì)和形態(tài)學(xué)方法。j.s.巷和s . c . Moure在“紡織面料檢驗(yàn)系統(tǒng),”定義了一個(gè)卷積模糊去檢測缺陷。這些方法，強(qiáng)度的變化取決于織物圖像，只能捕捉結(jié)、網(wǎng)、粗紡線等重大缺陷。然而，完美的面料具有周期性穩(wěn)定的全面結(jié)構(gòu)。面料缺陷的發(fā)生，這意味著穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)已被破壞。因此，監(jiān)測織物結(jié)構(gòu)，可檢測織物疵點(diǎn)。ciamberllini和他的同事們采用光學(xué)傅立葉變換監(jiān)察織物結(jié)構(gòu)。他們的方法分類如下：固定結(jié)構(gòu)性探測器，自適應(yīng)濾波器，電子精化圖像，和二進(jìn)制直方圖。固定結(jié)構(gòu)性探測器，自適應(yīng)濾波器放置在固定的光學(xué)過濾器探測器活躍的領(lǐng)域。他們組成的定期陣列有透明和不透明的區(qū)域，其位置取決于織物的衍射圖像的峰值。當(dāng)一個(gè)缺陷發(fā)生時(shí)，將衍射圖像中的某些中 ……（未完，全文共15659字，當(dāng)前僅顯示2816字，請閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文：基于傅里葉變換的織物瑕點(diǎn)檢測》）