畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告：語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率提高技術(shù)研究

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告
學(xué)院：信息科學(xué)與工程學(xué)院　　　　　　　　　　　　　專業(yè)班級(jí)：2009級(jí)電子信息工程

課題名稱 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率提高技術(shù)研究

1、本課題的的研究目的和意義：

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和語(yǔ)音技術(shù)的廣泛普及，我們對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在日常交流和語(yǔ)音通信系統(tǒng)中
的應(yīng)用提出了更高的要求，這極大促進(jìn)了語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展，并成為語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要
研究目標(biāo)。目前，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到比較高的水平，但是由于受現(xiàn)實(shí)環(huán)境中噪聲的極大干
擾,語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量大幅度降低,語(yǔ)音系統(tǒng)的識(shí)別率大大下降。因此，噪聲是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用中的
最大障礙,對(duì)噪聲環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究也就變得極為重要.所以本次研究其主要目標(biāo)是從帶噪語(yǔ)
音中提取純凈的原始語(yǔ)音信號(hào),從而提高語(yǔ)音質(zhì)量和可懂度。



2、 文獻(xiàn)綜述（國(guó)內(nèi)外研究情況及其發(fā)展）：

……（新文秘網(wǎng)http://jey722.cn省略651字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
確率,而這項(xiàng)指標(biāo)在20世紀(jì)90年代中后期實(shí)驗(yàn)室研究中得到了不斷的提高。比較有代表性的系統(tǒng)有：IBM公司推出的Via Voice和Dragon System
公司的Naturally Speaking, Nuance公司的Nuance Voice Platform語(yǔ)音平臺(tái),Microsoft的Whisper等。
(2) 國(guó)內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀：
五十年代起,我國(guó)開(kāi)始研究語(yǔ)音識(shí)別,近年來(lái)取得飛速發(fā)展。,并且研究水平也從實(shí)驗(yàn)室逐步走向?qū)嵱谩Ｗ?987年開(kāi)始,國(guó)家863計(jì)劃智能計(jì)算機(jī)專家組為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究專門立項(xiàng)。我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究水平已經(jīng)基本上與國(guó)外同步,在漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上還有自己獨(dú)特的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。中科院自動(dòng)化所、聲學(xué)所、清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華中科技大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)都有實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行過(guò)語(yǔ)音識(shí)別方面的研究,其中具有代表性的研究單位為清華大學(xué)電子工程系與中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。
清華大學(xué)電子工程系語(yǔ)音技術(shù)與專用芯片設(shè)計(jì)課題組,研發(fā)的非特定人漢語(yǔ)數(shù)碼串連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度,達(dá)到94.8%（不定長(zhǎng)數(shù)字串）和96.8%（定長(zhǎng)數(shù)字串）。在有5%的拒識(shí)率情況下,系統(tǒng)識(shí)別率可以達(dá)到96.9%（不定長(zhǎng)數(shù)字串）和98.7%（定長(zhǎng)數(shù)字串）,這是目前國(guó)際最好的識(shí)別結(jié)果之一,其性能已經(jīng)接近實(shí)用水平。研發(fā)的5000詞郵包校核非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率達(dá)到98.73%,前三選識(shí)別率達(dá)99.96%;并且可以識(shí)別普通話與四川話兩種語(yǔ)言,達(dá)到實(shí)用要求。
中科院自動(dòng)化所及其所屬模式科技(Pattek)公司2002年發(fā)布了他們共同推出的面向不同計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用的“天語(yǔ)”中文語(yǔ)音系列產(chǎn)品——Pattek ASR,開(kāi)創(chuàng)了自己的中文語(yǔ)音識(shí)別的歷史。









3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：
1.理論學(xué)習(xí)并分析語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率提高的各種方法，理解其原理，熟悉其實(shí)現(xiàn)過(guò)程，總結(jié)其優(yōu)缺點(diǎn)，如常用的譜相減法，維納濾波法，卡爾曼濾波法，F(xiàn)IR自適應(yīng)濾波法等。
2.選取譜相減法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，從而提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。
3.查閱相關(guān)文獻(xiàn)，理論學(xué)習(xí)譜相減法的經(jīng)典形式及其各種改進(jìn)形式。
4.選取噪聲樣本作為處理對(duì)象，在MATLAB下對(duì)譜相減法進(jìn)行編程以及詳盡仿真研究,給出處理結(jié)果。
5.比較并分析語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與譜相減法給語(yǔ)音信號(hào)“提純”后的識(shí)別率，分析并充分總結(jié)
譜相減法優(yōu)缺點(diǎn)，并應(yīng)用到今后的學(xué)習(xí)中。

本次設(shè)計(jì)將利用MATLAB快速有效的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)，綜合運(yùn)用語(yǔ)音信號(hào)處理的理論知識(shí)進(jìn)行頻譜分析以及語(yǔ)音識(shí)別率的提高分析，通過(guò)理論推導(dǎo)得到相應(yīng)的結(jié)論，給出使用MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的詳細(xì)內(nèi)容。


4、擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題：

1.何種噪聲在譜相減法的“提純"下,語(yǔ)音增強(qiáng)效果最優(yōu)？
2.怎樣克服譜相減法的缺點(diǎn)從而達(dá)到更高的語(yǔ)音增強(qiáng)效果？
3.怎樣用MATLAB直觀的描繪譜相減法的語(yǔ)音增強(qiáng)效果？




5、研究思路、方法和步驟：

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行特征提取，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)盡可能多的獲取最能表征語(yǔ)音特征的有用信息，從而提高語(yǔ)音識(shí)別率，所 ……（未完，全文共3618字，當(dāng)前僅顯示1827字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告：語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率提高技術(shù)研究》）