本科畢業(yè)論文：智能監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤技術(shù)研究

大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告
學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 專業(yè)班級(jí)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)3班

課題名稱 智能監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤技術(shù)研究
設(shè)計(jì)（論文）類型
（劃√） 工程設(shè)計(jì) 應(yīng)用研究 開發(fā)研究 基礎(chǔ)研究 其它
√
1、本課題的研究目的和意義：
智能視頻監(jiān)控(Intelligent Video Surveillance)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中倍受關(guān)注的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解，識(shí)別出不同的物體，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，其最終目的是使計(jì)算機(jī)能夠分析、描述和理解視頻畫面中的內(nèi)容。智能監(jiān)控涉及到計(jì)算機(jī)視覺
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景的視覺監(jiān)控(基于三維線性模型定位、基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法)、人的運(yùn)動(dòng)視覺監(jiān)控(基于步態(tài)的遠(yuǎn)距離身份識(shí)別)和行為模式識(shí)別(提出了對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡和行為特征的學(xué)習(xí)的模糊自組織神經(jīng)學(xué)習(xí)算法)進(jìn)行了深入研究，取得了一定的成果。此外，國內(nèi)還有一些高校也進(jìn)行了這方面的研究，如上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等。

3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：
本課題針對(duì)監(jiān)控視頻的低分辨率、模糊、以及環(huán)境變化和復(fù)雜背景造成的噪音干擾等特點(diǎn)，對(duì)智能視頻監(jiān)控中的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)進(jìn)行研究。建立基于表觀的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)類別的碼本，采用一種將機(jī)器學(xué)習(xí)方法和霍夫變換相結(jié)合的框架(霍夫森林hough forests)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別，并產(chǎn)生霍夫圖像。

4、擬解決的關(guān)鍵問題：
I．建立基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)類別的霍夫隨機(jī)森林
II．采用一種將機(jī)器學(xué)習(xí)方法和霍夫變換相結(jié)合的框架對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別
III．分析產(chǎn)生的投票結(jié)果，并確定物體類別


5、研究思路、方法和步驟：
I. 分割圖片，訓(xùn)練分割出的各個(gè)小圖片，生成霍夫隨機(jī)森林
II. 根據(jù)訓(xùn)練出的霍夫森林，對(duì)圖片進(jìn)行重心投票
III. 根據(jù)投票結(jié)果，確定物體的重心
6、本課題的進(jìn)度安排：
2011.12.31-2012.3.1對(duì)課題的背景、目的和相關(guān)研究進(jìn)行調(diào)研，完成調(diào)研報(bào)告。
2012.3.1-2012.3.14確定系統(tǒng)功能，完成需求分析。
2012.3.15-2012.3.28進(jìn)行系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)，模塊劃分與分配。
2012.3.29-2012.4.11各個(gè)功能模塊算法的設(shè)計(jì)。
2012.4.12-2012.5.9系統(tǒng)功能模塊的編碼調(diào)試。
2012.5.10-2012.5.23系統(tǒng)整合及運(yùn)行調(diào)試。
2012.5.24-2012.6.5撰寫畢業(yè)論文
7、參考文獻(xiàn)：
[1]王永忠，梁彥，潘泉等.基于自適應(yīng)混合高斯模型的時(shí)空背景建模.自動(dòng)化學(xué)報(bào).2009年第35卷第4期.
[2]劉鑫,劉輝,強(qiáng)振平.混合高斯模型和幀間差分相融合的自適應(yīng)背景建模.中國圖象圖形學(xué)報(bào).2008,13(4):729-734
[3]胡波,陳懇,徐建瑜,張?jiān)?基于Kalman預(yù)測(cè)和Mean-shift算法的視頻目標(biāo)跟蹤.光電子激光.2009,20(11)
[4]蘭利寶.基于視頻的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究. 沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文.2008.3.
[5]Juergen Gall1, Angela Yao and Victor Lempitsky. Class-Specific Hough Forests for Object Detection.CVPR2009
[6]Juergen Gall.On-Line A ……（未完，全文共2363字，當(dāng)前僅顯示1502字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《本科畢業(yè)論文：智能監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤技術(shù)研究》）