大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告
學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 專(zhuān)業(yè)班級(jí):09軟件2班
課題名稱(chēng) 圖像風(fēng)格化濾波效果圖管理以及動(dòng)畫(huà)角色特征的圖像提取與描述有關(guān)的工作的
調(diào)研1、本課題的的研究目的和意義:
研究目的:尋找相關(guān)資料,特別是如何將人臉圖像轉(zhuǎn)換成矢量化圖形的方法或工具。
研究意義:卡通動(dòng)漫作為生活的調(diào)劑品,受到越來(lái)越多年輕人的喜愛(ài)。如何將動(dòng)畫(huà)角色特征圖像提取轉(zhuǎn)化成矢量圖形是本課題的研究關(guān)鍵,特別是對(duì)人臉的圖形處理。矢量圖形最大的優(yōu)點(diǎn)是無(wú)論放大、縮小或旋轉(zhuǎn)等不會(huì)失真。,矢量圖的文件大小與圖形大小無(wú)關(guān) ,只與圖形復(fù)雜程度有關(guān),通常比位圖小得多,有一定的結(jié)構(gòu)化,便于修改。我們?cè)谔幚聿噬珗D像時(shí)應(yīng)盡量保證能無(wú)失真的保留彩色信息。在漫畫(huà)產(chǎn)業(yè)經(jīng)久不衰的形勢(shì)下,研究矢量化圖形的方法或工具同時(shí)對(duì)圖像濾波效果的處理也具有重要意義。
2、 文獻(xiàn)綜述(國(guó)內(nèi)外研究情況及其發(fā)展):
……(新文秘網(wǎng)http://jey722.cn省略663字,正式會(huì)員可完整閱讀)……
方法,可以創(chuàng)建豐富的圖形引用。
3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容(提綱)和成果形式:
本課題的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn):
1.確定人物動(dòng)畫(huà)角色的表示(圖形描述)的方法;
2.調(diào)研和建立系列圖像的矢量化特征與動(dòng)畫(huà)角色的表示的聯(lián)系;
3.了解如何進(jìn)行預(yù)處理、區(qū)域劃分,提取圖像輪廓;
4.以人臉表情這一典型特征為核心信息,針對(duì)人臉表情特征進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的分析研究,
總結(jié)出影響人臉五官
運(yùn)動(dòng)及外形特點(diǎn),標(biāo)定人臉表情的關(guān)鍵特征點(diǎn)。
4、擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題:
1、了解對(duì)圖像進(jìn)行濾波等預(yù)處理減少噪聲影響的方法;
2、了解如何對(duì)動(dòng)畫(huà)人臉特征的圖像提取與描述。
5、研究思路、方法和步驟:
本課題主要通過(guò)尋找相關(guān)資料,特別是如何將人臉圖像轉(zhuǎn)換成矢量化圖形的方法或工具.
研究方法:1、查找、閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料,理解相關(guān)理論;
2、安裝所需軟件,對(duì)查找到的方法進(jìn)行驗(yàn)證;
3、比較各種不同方法的優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)而試著提出一些改進(jìn)的方法。
步驟:1、閱讀參考文獻(xiàn),了解相關(guān)理論,為后續(xù)工作做準(zhǔn)備。
2、驗(yàn)證多種圖形描述方法(如SVG,HTML5 Canvas等)。
3、整理中期檢查資料。
4、撰寫(xiě)
論文。
5、修改論文。
6、準(zhǔn)備進(jìn)行論文答辯
6、本課題的進(jìn)度安排:
第一階段:3月6日—3月20日,收集、閱讀圖形描述的相關(guān)文獻(xiàn)資料
第二階段:3月10日—3月31日,完成文獻(xiàn)綜述和開(kāi)題報(bào)告;
第三階段:4月1日—5月1日,對(duì)幾種現(xiàn)有圖形描述方法進(jìn)行驗(yàn)證
第四階段:5月1日—5月10日,改進(jìn)或提出新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,整理期中檢查資料
第五階段:5月10日—6月5日,撰寫(xiě)畢業(yè)論文
第六階段:6月5日—7月5日,論文交稿,準(zhǔn)備答辯。
7、參考文獻(xiàn):
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[3]鐘萍, 基于SVG技術(shù)人物動(dòng)畫(huà)課件生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D], 南昌大學(xué)2010
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[5] 高科, 基于HTML5的數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)方法研究[J],2013
[6]車(chē)丹丹,圖像!視頻特效制作的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D],北京交通大學(xué),2010
[7]郭同華,基于白描漫畫(huà)編輯器的人臉圖像矢量化研究,安徽大學(xué),2010(4)
[8]Jan Eric Kyprianidis, John Collomosse, Tinghuai Wang, and Tobias Isenberg,State of the‘Art’: A Ta*onomy of Artistic Stylization Techniques for Images and Video. IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics, 24 July 2012. IEEE computer Society Digital Library. IEEE Computer Society, http://doi.ie ……(未完,全文共2930字,當(dāng)前僅顯示1863字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。
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