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支持知識(shí)管理的工具

發(fā)表時(shí)間:2006/1/9 18:41:54

知識(shí)管理涉及多個(gè)方面:強(qiáng)化企業(yè)的知識(shí)收集,存儲(chǔ)和再用能力,鼓勵(lì)員工交流知識(shí)等等。這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),僅僅依靠組織的調(diào)整和管理方法的更新是不夠的,通常需要相應(yīng)工具的配合。本文以知識(shí)在企業(yè)中流動(dòng)的環(huán)節(jié)為線(xiàn)索,論述各種支持企業(yè)知識(shí)管理的工具。
  .什么是知識(shí)管理工具
  知識(shí)管理工具是實(shí)現(xiàn)知識(shí)的生成、編碼和轉(zhuǎn)移技術(shù)的集合。值得強(qiáng)調(diào)的是,知識(shí)工具不是僅以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的技術(shù)集合,只要是能夠?qū)χR(shí)的生成、編碼和傳送技術(shù)和方法都可以稱(chēng)為知識(shí)工具,例如,我們經(jīng)常用于知識(shí)交流的紙和筆,也可以稱(chēng)為知識(shí)管理工具,當(dāng)然,我們?cè)谶@里不討論如何使用紙和筆進(jìn)行知識(shí)管理。
  知識(shí)管理工具和數(shù)據(jù)、信息管理工具有很大區(qū)別,知識(shí)管理工具不僅僅是數(shù)據(jù)、信息管理工具的簡(jiǎn)單改進(jìn)。從這三種工具的功能來(lái)看,數(shù)據(jù)管理工具處理的重點(diǎn)支持企業(yè)運(yùn)營(yíng)的“原材料”,如銷(xiāo)售數(shù)據(jù),庫(kù)存記錄等基本數(shù)據(jù)。它通過(guò)數(shù)據(jù)圖表的方式,使組織能夠生成、訪(fǎng)問(wèn)、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理工具包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、搜索引擎和數(shù)據(jù)建模工具。信息管理工具主要用于信息處理,例如自動(dòng)化的信息搜索代理、決策支持技術(shù)、經(jīng)理信息系統(tǒng)和文檔管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)、信息管理工具與知識(shí)管理工具的區(qū)別在于,這些工具不能捕捉復(fù)雜語(yǔ)境信息和知識(shí)內(nèi)涵的多樣性。數(shù)據(jù)、信息管理工具的特點(diǎn)決定了它們不能十分有效的支持知識(shí)管理。例如,如果人們沒(méi)有相應(yīng)的歷
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并能被人理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用選定的知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法,從數(shù)據(jù)中提取出用戶(hù)所需要的知識(shí),這些知識(shí)可以用一種特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。
  數(shù)據(jù)挖掘主要實(shí)現(xiàn)以下四種功能:
  數(shù)據(jù)總結(jié)。其目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮,給出它的緊湊描述。數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)心從數(shù)據(jù)泛化的角度來(lái)討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過(guò)程。
  數(shù)據(jù)分類(lèi)。其目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型也稱(chēng)作分類(lèi)器,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。
  數(shù)據(jù)聚類(lèi)。是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類(lèi)別,即物以類(lèi)聚。它的目的是使屬于同一類(lèi)別的個(gè)體之間的距離盡可能地小,而不同類(lèi)別的個(gè)體間的距離盡可能地大。
  關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形式如下的一種規(guī)則,在購(gòu)買(mǎi)面包和黃油的顧客中,有%的人同時(shí)也買(mǎi)了牛奶面包+黃油牛奶。關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的思路還可以用于序列模式發(fā)現(xiàn)。用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)物品時(shí),除了具有上述關(guān)聯(lián)規(guī)律,還有時(shí)間或序列上的規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工具,企業(yè)可以在凌亂的數(shù)據(jù)中,找到有用的知識(shí)。
 。R(shí)的合成
  大多數(shù)的發(fā)明并不是僅僅基于單一想法,通常是多個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)的綜合產(chǎn)品。大多數(shù)的搜索引擎通常被設(shè)計(jì)成,在使用者提供明確的搜索條件的情況下,能夠高效率的搜索與關(guān)鍵詞相關(guān)的條目的工具。但搜索結(jié)果之間是無(wú)序的,相互獨(dú)立的,即使最強(qiáng)大的搜索引擎也不能實(shí)現(xiàn)完全智能式的互動(dòng)搜索。因此,常規(guī)的搜索引擎的缺陷就在于不能搜索與人腦中想法相關(guān)的知識(shí),F(xiàn)在有一些工具能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)象等工具,能夠?qū)⑾嚓P(guān)的詞句組合起來(lái),幫助人們將分散的創(chuàng)新觀點(diǎn)整合起來(lái)。另外一個(gè)工具,稱(chēng)為,能夠幫助用戶(hù)形成一種概念圖,從而提高使用者對(duì)知識(shí)進(jìn)行合成的能力。
 。R(shí)的創(chuàng)新
  就目前的技術(shù)水平而言,通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)新還十分困難,雖然人們可以通過(guò)搜索引擎大大加強(qiáng)搜索的效率,通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的知識(shí)推理,達(dá)到一定程度的人工智能,但實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的知識(shí)創(chuàng)新還十分困難,或者只能實(shí)現(xiàn)輔助性的知識(shí)創(chuàng)新。例如,名為和的工具通過(guò)引導(dǎo)人們突破思維定勢(shì)來(lái)提高創(chuàng)新能力。知識(shí)的創(chuàng)新是人類(lèi)最復(fù)雜的思維活動(dòng),要求機(jī)器象人類(lèi)一樣思維是不可能的,但人類(lèi)可以設(shè)計(jì)出一些軟件模擬人類(lèi)思維。但即使這樣,人們還要等待很長(zhǎng)的時(shí)間。
 。R(shí)編碼
  
  如果僅有知識(shí)生成工具,那么它的作用將是微乎其微的。知識(shí)在產(chǎn)生出來(lái)后,只有通過(guò)共享和交流才能發(fā)揮其巨大的價(jià)值。知識(shí)編碼則是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的形式表現(xiàn)知識(shí),使知識(shí)能夠方便的被共享和交流。
  知識(shí)編碼的困難在于,知識(shí)幾乎不能以離散的形式予以表現(xiàn)。如果說(shuō)數(shù)據(jù)類(lèi)似一條記錄,而信息類(lèi)似一條消息,那么知識(shí)更象一個(gè)倉(cāng)庫(kù)。知識(shí)不斷的積累,不斷的改變,以至于我們很難對(duì)其進(jìn)行清晰的區(qū)分。因此對(duì)知識(shí)進(jìn)行審核和分類(lèi)是十分困難的。
  以下介紹的是一種以知識(shí)的內(nèi)容為依據(jù)對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)的方法,這種分類(lèi)方法在不少企業(yè)中取得了成功。
  流程知識(shí):流程知識(shí)可以簡(jiǎn)單地認(rèn)為是如何將工作作好的知識(shí)。這種知識(shí)通常通過(guò)基準(zhǔn)管理和最佳實(shí)踐這兩種管理活動(dòng)取得。這種知識(shí)有利于企業(yè)優(yōu)化流程和提高效率。
  事實(shí)知識(shí):事實(shí)知識(shí)是存在于人腦中的關(guān)于人和事的基本知識(shí)。這種知識(shí)容易被文檔化,但是,如果對(duì)這類(lèi)知識(shí)不進(jìn)行綜合,其附加值將會(huì)很低。
  編目知識(shí):擁有編目知識(shí)的人知道事物在何處。在企業(yè)中,編目知識(shí)通常被分類(lèi)整理成為“黃頁(yè)”,專(zhuān)業(yè)技能目錄便是這種知識(shí)的一種。雖然許多的編目知識(shí)可以編輯成“黃頁(yè)”,但是,在現(xiàn)代社會(huì)種,企業(yè)組織的高速變化,致使更多的編目知識(shí)存在于個(gè)人的知識(shí)中,而不是“黃頁(yè)”中。
  文化知識(shí):文化知識(shí)包括了一個(gè)具體的任務(wù)如何在特定的組織中完成的知識(shí),這是企業(yè)無(wú)價(jià)的財(cái)產(chǎn)。雖然文化知識(shí)和編目知識(shí)是組織小型化過(guò)程中最難處理的兩個(gè)方面,但是,它們卻特別重要。如果沒(méi)有這兩種編碼化知識(shí),企業(yè)必須重新學(xué)習(xí)各種無(wú)形的制度和規(guī)范,這樣會(huì)使企業(yè)的效率大大降低。
  這四種類(lèi)型的知識(shí)以隱性或顯性的方式存在,并且它們存在于個(gè)人層次和組織層次。但利用各種知識(shí)的難度是不相同的。存在于個(gè)人的隱性知識(shí)是最難被發(fā)掘和利用的,而以顯性方式存在的組織的知識(shí)是較容易利用的。例如企業(yè)的系列規(guī)范文件就相當(dāng)容易讓員工掌握,而維修工人的經(jīng)驗(yàn)則十分難于共享。盡管對(duì)不同的類(lèi)型的知識(shí)進(jìn)行發(fā)掘和利用的難度不盡相同,可以采用的方式也多種多樣,但是只要是對(duì)企業(yè)的知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)或使員工深入理解組織知識(shí)的努力,都會(huì)促進(jìn)企業(yè)的知識(shí)發(fā)揮更大的作用。知識(shí)編碼工具的作用就在于將這些知識(shí)有效的存儲(chǔ)并且以簡(jiǎn)明的方式呈現(xiàn)給使用者,使個(gè)人和企業(yè)的知識(shí)更容易讓其他人使用。
  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),知識(shí)編碼工具可以分為以下幾類(lèi):
 。R(shí)倉(cāng)庫(kù)
  知識(shí)倉(cāng)庫(kù)是一種特殊的信息庫(kù),庫(kù)中元數(shù)據(jù)有相關(guān)的語(yǔ)境和 ……(未完,全文共7260字,當(dāng)前僅顯示2549字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《支持知識(shí)管理的工具》