基于SPSS對我的個人形象的調(diào)查研究

基于SPSS對我的個人形象的調(diào)查研究
—以江蘇理工學(xué)院為例


學(xué)院名稱： 數(shù)理學(xué)院
專 業(yè)： 統(tǒng)計學(xué)
班 級： 10統(tǒng)計1W
組 別： 第一組
姓 名：徐柯、閆秀、楊玉鳳、
吳芳、范彬潔、周文
指導(dǎo)教師：陳建東 丁先文 馬強(qiáng) 陳絢青

2013年 5 月


基于SPSS對我的個人形象的調(diào)查研究
—以江蘇理工學(xué)院為例

摘要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，市場競爭日趨激烈，人們也越來越重視自己的個人形象．本次調(diào)查以江蘇理工學(xué)院為例．首先，設(shè)計了調(diào)查問卷，采取隨機(jī)抽樣的調(diào)查方式發(fā)放給400名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，其次通過收集得來的數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS軟件，采用了描述性統(tǒng)計、列聯(lián)表分析、多重響應(yīng)分析等方法進(jìn)行分析，從而得出了在校大學(xué)生對個人形象的看法和態(tài)度及存在的問題，最后給出總結(jié)和建議，旨在讓大學(xué)生正確認(rèn)識個人形象，全面提高其綜合素質(zhì)，增強(qiáng)大學(xué)生的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力．
關(guān)鍵詞：個人形象；描述統(tǒng)計分析；交叉列聯(lián)表分析；多重響應(yīng)分析；單因子方差分析













Questionnaire about my personal image based on SPSS
—In Jiangsu University of Technology

Abstracts: With the rapid development of social economy, the increasingly market compet
……（新文秘網(wǎng)http://jey722.cn省略1333字，正式會員可完整閱讀）……　
結(jié)論及建議 24
§4.1 結(jié)論 24
§4.2 建議 26
§4.3 不足之處 26


第一章 引言

§1.1 調(diào)查背景
當(dāng)代大學(xué)生的個人形象包括儀容（外貌）、儀表（服飾、個人形象）以及儀態(tài)（言談舉止）三方面，其中最為講究的是形象與個人、地位的匹配．一個人好的形象，不光是把自己打扮成多么美麗、英俊，最主要的是做到自身發(fā)型服飾、氣質(zhì)、言談舉止與個人場合、地位以及性格相吻合．而所謂的個人形象當(dāng)然需要與你的個人緊密結(jié)合，而其中最重要的當(dāng)然是要體現(xiàn)出你在個人領(lǐng)域的專業(yè)性．任何是你顯得不夠?qū)I(yè)化的形象，都會讓人認(rèn)為你不適合從事你的個人事業(yè)．個人形象就像個人職業(yè)生涯和大學(xué)樂章上的跳躍音符，合著主旋律會給人創(chuàng)意的驚奇和美好的感覺，脫離主旋律的奇異和不適合的符號會打破個人韻律的和諧，給自己的個人成功和個人魅力帶來負(fù)面影響．因此，關(guān)注大學(xué)生的個人形象，把握大學(xué)生個人形象的塑造以及應(yīng)該從哪些方面塑造個人形象成為一個重要的課題，同時如何引導(dǎo)大學(xué)生塑造正確的個人形象，也是學(xué)校德育的一個重要組成部分，因而大學(xué)生的個人形象引起了社會廣泛的關(guān)注．為此，以江蘇理工學(xué)院為例，對在校大學(xué)生的個人形象進(jìn)行了深入的調(diào)查．

§1.2 調(diào)查目的
以調(diào)查問卷的形式調(diào)查大學(xué)生個人形象狀況的社會實(shí)踐，其意義和目的在于通過對江蘇理工學(xué)院的實(shí)地調(diào)查、研究和分析，來了解當(dāng)代大學(xué)生對形象禮儀的觀念，以及綜合分析如何塑造自身形象，從而提高大學(xué)生個人形象，以便針對性地對學(xué)生形象問題給予合理建議，使其樹立正確的個人形象，從而培養(yǎng)他們形成正確的世界觀、人生觀和價值觀．

§1.3 調(diào)查方式
由于江蘇理工學(xué)院男少女多的慣例，所以按照男女比例為3：7來進(jìn)行本次調(diào)查．在學(xué)校圖書館、食堂、宿舍、自習(xí)教室隨機(jī)發(fā)放問卷．本次發(fā)放問卷400份，回收有效問卷共391份．

第二章 SPSS統(tǒng)計分析方法

§2.1 SPSS簡介
1．SPSS的發(fā)展簡史
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制，然后成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部．SPSS是英文名稱的首字母縮寫，英文全稱為Statistical Package for the Social Science(社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包)，2000年正式更名為Statistical Product and Service Solutions，即統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案．它廣泛分布于通信、醫(yī)療、銀行、證券、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件．
2．SPSS的特點(diǎn)
（1）操作簡便
界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳來完成．
（2）編程方便
只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果．對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成．因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程和選擇項(xiàng)．
（3）功能強(qiáng)大
具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，自帶了11種類型的136個函數(shù)．SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、偏相關(guān)分析、方差分析、多元回歸分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析和聚類分析等．
（4）全面的數(shù)據(jù)接口
能夠讀取及輸出多種格式的文件．比如dBASE、Fo*BASE、Fo*PRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，E*cel的*.*ls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件．能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件，結(jié)果可保存為*.t*t, word, PPT及html格式的文件．

（5）靈活的功能模塊組合
SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊，用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇．
（6）針對性強(qiáng)
SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用．現(xiàn)在很多_只需要掌握簡單的操作分析，他們大多青睞于SPSS，而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^編程來實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能．

§2.2 SPSS統(tǒng)計分析方法
1．描述性統(tǒng)計分析
描述性統(tǒng)計是對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)通過收集、整理、概括、描述、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖像的形式把它表示出來．SPSS中的描述統(tǒng)計主要有頻數(shù)分析，描述性統(tǒng)計分析過程，數(shù)據(jù)探索性分析過程等．通過這些過程，可以得到樣本資料的集中趨勢、離散趨勢和數(shù)據(jù)分布特征．
2．多重響應(yīng)分析
SPSS中的多重響應(yīng)分析又稱多重應(yīng)答或多選項(xiàng)分析，主要是針對問卷調(diào)查的多重響應(yīng)問題．多重分析問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從問卷中給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案．多重響應(yīng)問題的分析一般利用兩種方式處理：多重問題的分解方法或者利用頻數(shù)分析以及列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析等方法進(jìn)行分析．
3．交叉列聯(lián)表分析
交叉列聯(lián)表分析，是指多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況，從而進(jìn)一步分析變量之間的相互影響和關(guān)系．交叉列聯(lián)表分析主要包括兩個基本任務(wù)：一是根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；二是在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對兩個變量間是否存在相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)．
4．單因子方差分析
用于完全隨機(jī)設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等．
5．?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
在分析之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，有利于數(shù)據(jù)更適合分析．在遵循統(tǒng)計原則的前提下，主要進(jìn)行了以下兩個方面數(shù)據(jù)的預(yù)處理．
（1）數(shù)值型數(shù)據(jù) 的處理
在面臨數(shù)值型數(shù)據(jù)時，在數(shù)據(jù)輸入后，用標(biāo)識異常個案法找出異常數(shù)據(jù)，然后選擇個案，排除異常數(shù)據(jù)．
（2）缺失值的處理
在調(diào)查過程中難免有缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生，因此在處理數(shù)據(jù)時應(yīng)還注意缺失值的處理．分析缺失值處理的方法主要有表列刪除法、配對刪除法和插補(bǔ)法．本文是采用了表列刪除法來進(jìn)行缺失值的處理，用選擇個案排除缺失數(shù)據(jù)．
















第三章 大學(xué)生個人形象基本情況

§3.1 大學(xué)生的基本情況
由圖1可看出，抽樣男女比例為3:7 ， 符合我們學(xué)校的男女生比例．
圖 1
由圖2看出，抽樣學(xué)生中大三學(xué)生比重最多為44.44%，大一、大二、大四比重差不多，分別為18.25%、20.63%、16.67%．

圖2
由圖3看出，調(diào)查學(xué)生中文科占42.05%，理科占38.62%，工科占13.23%，藝術(shù)占3.17%，其他占2.91%．由于調(diào)查人數(shù)不多和調(diào)查地點(diǎn)的局限性，在調(diào)查學(xué)生中文理科 ……（未完，全文共20814字，當(dāng)前僅顯示3744字，請閱讀下面提示信息。收藏《基于SPSS對我的個人形象的調(diào)查研究》）