畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)：基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站

目錄/提綱：……
四是開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售方的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)，為商家的產(chǎn)品定價(jià)、促銷(xiāo)及交叉銷(xiāo)售等提供推薦等
3、用戶登錄：提供注冊(cè)用戶的登錄
4、訂購(gòu)圖書(shū)：成功登錄的用戶可以在訂購(gòu)圖書(shū)
6、修改密碼：輸入正確的用戶名和密碼后可以在該頁(yè)修改密碼
8、書(shū)籍管理：管理員對(duì)書(shū)籍進(jìn)行添加、修改、刪除等操作
9、公告發(fā)布：管理員對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行公告發(fā)布
……

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告
學(xué)院：計(jì)算機(jī)學(xué)院　 專(zhuān)業(yè)班級(jí)：09網(wǎng)絡(luò)二班

課題名稱(chēng) 基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站

1、本課題的的研究目的和意義：
隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)上交易手段的逐漸完善，越來(lái)越多的人習(xí)慣于網(wǎng)上購(gòu)物，習(xí)慣于動(dòng)動(dòng)手指就能有貨到門(mén)的快捷便利的消費(fèi)方式。網(wǎng)上購(gòu)物服務(wù)逐漸深入到人們的生活中，給人們的生活帶來(lái)方便。然而大多數(shù)的電子商務(wù)網(wǎng)站，都只是一個(gè)簡(jiǎn)單的在線說(shuō)明書(shū)或銷(xiāo)售工具，盡管它是一種低成本廣告方式，但是不提供重要信息、缺乏介紹、不回答反饋、以及網(wǎng)站信息的更新，使得這類(lèi)網(wǎng)站很難吸引顧客、招攬生意。為了充分利用現(xiàn)有資源，提高工作效率，降低勞動(dòng)成本，我們小組選擇對(duì)網(wǎng)絡(luò)售書(shū)系統(tǒng)進(jìn)行了開(kāi)發(fā)。該系統(tǒng)解決了網(wǎng)上售書(shū)的所需要的功能，對(duì)用戶使用來(lái)說(shuō)，具有操作簡(jiǎn)單、界面直觀等優(yōu)點(diǎn)；對(duì)于系統(tǒng)管理員來(lái)說(shuō)，管理功能完備，操作方便。該系統(tǒng)利用了網(wǎng)絡(luò)的方便、快捷和普遍，提高了售書(shū)的效率，并降低了勞動(dòng)強(qiáng)度。
本次作業(yè)主要研究網(wǎng)上書(shū)店系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)書(shū)籍個(gè)性化推薦功能，在網(wǎng)上開(kāi)書(shū)店也是一種電子商務(wù)行為，制作一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站最大的目的就
……（新文秘網(wǎng)http://jey722.cn省略801字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
生推薦，推薦精度較高。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)繞開(kāi)了信息內(nèi)容的分析，只依據(jù)其它用戶對(duì)信息的評(píng)分來(lái)向目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦，具有推薦新信息的能力。
與其它的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)一樣，目前網(wǎng)上書(shū)籍推薦系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)和方向有：一是對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，使推薦系統(tǒng)能產(chǎn)生更加精確的推薦；二是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及Web挖掘技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)站推薦系統(tǒng)中，提供完全自動(dòng)化的推薦；三是將網(wǎng)站推薦系統(tǒng)由虛擬的銷(xiāo)售人員轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)分析工具；四是開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售方的網(wǎng)站推薦系統(tǒng)，為商家的產(chǎn)品定價(jià)、促銷(xiāo)及交叉銷(xiāo)售等提供推薦等。
目前，網(wǎng)上書(shū)籍推薦系統(tǒng)普遍存在個(gè)性化程度不高的問(wèn)題，尤其在國(guó)內(nèi)較為明顯。為了吸引用戶的關(guān)注，網(wǎng)上書(shū)店往往借助網(wǎng)頁(yè)制作技術(shù)，使網(wǎng)頁(yè)中信息呈現(xiàn)的多元化和豐富性，這樣反而可能造成用戶對(duì)信息的混淆，浪費(fèi)了用戶很多無(wú)謂的時(shí)間來(lái)瀏覽不必要的信息。目前的網(wǎng)上書(shū)籍推薦系統(tǒng)提供的推薦信息一般是大眾化的信息，即對(duì)所有用戶推薦的內(nèi)容相同，如商品銷(xiāo)售排行榜、編輯推薦等。一些具備個(gè)性化推薦的功能，也局限于用戶的注冊(cè)信息和購(gòu)物籃信息的簡(jiǎn)單匹配，推薦范圍過(guò)窄且靈活性不足。這些推薦系統(tǒng)由于個(gè)性化程度較低，對(duì)用戶的推薦也不太準(zhǔn)確。在個(gè)性化服務(wù)環(huán)境下，網(wǎng)上書(shū)店在向用戶推薦商品時(shí)，能把用戶需要的商品放在網(wǎng)頁(yè)上容易查詢(xún)到的地方，讓用戶覺(jué)得該網(wǎng)站了解其所需，仿佛專(zhuān)為他所開(kāi)設(shè)似的。隨著網(wǎng)上購(gòu)書(shū)的方式越來(lái)越受用戶認(rèn)同，各個(gè)網(wǎng)上書(shū)店提供的服務(wù)對(duì)用戶的差異也越來(lái)越小,個(gè)性化推薦技術(shù)在提高網(wǎng)上書(shū)店競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)上有廣闊的應(yīng)用前景。
雖然網(wǎng)上書(shū)店獲取信息的渠道較多，但綜合性得利用各種信息來(lái)產(chǎn)生實(shí)時(shí)推薦的并不多見(jiàn)。例如在協(xié)同過(guò)濾推薦應(yīng)用中，一般以利用用戶的顯性評(píng)分信息為主，而如何與隱性評(píng)分信息有效結(jié)合，來(lái)較為完整地反映用戶需求，是一個(gè)關(guān)注的問(wèn)題。
協(xié)同過(guò)濾技術(shù)在網(wǎng)上書(shū)籍推薦系統(tǒng)中已有較為成功的應(yīng)用，但在其龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索最近鄰居非常耗時(shí)、實(shí)時(shí)性不好。在協(xié)同過(guò)濾中，如何定義用戶相似性以及如何選取參考用戶群是協(xié)同過(guò)濾算法研究的重點(diǎn)，其中的難點(diǎn)是解決數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題和算法的可擴(kuò)展性問(wèn)題。
許多信息過(guò)濾技術(shù)在網(wǎng)上書(shū)籍推薦系統(tǒng)都有應(yīng)用，但多種信息過(guò)濾技術(shù)配合使用的不多，因而未能發(fā)揮更大的推薦作用。例如基于內(nèi)容的過(guò)濾技術(shù)只發(fā)掘信息內(nèi)容這一方面信息，而協(xié)同過(guò)濾則發(fā)掘用戶之間的聯(lián)系的另一方面的信息，若兩者結(jié)合起來(lái)能取得更好的效果。在其它電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中已有些成功的嘗試，如WebWatcher將基于內(nèi)容的過(guò)濾技術(shù)和協(xié)同過(guò)濾技術(shù)結(jié)合形成學(xué)習(xí)用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣的個(gè)人助理。



3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：
開(kāi)發(fā)一個(gè)基于Web2.0的網(wǎng)上書(shū)店，采用結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)分析方法，客戶可以在圖書(shū)列表的Web界面上選擇訂購(gòu)圖書(shū)。客戶要發(fā)出訂單，必須先注冊(cè)，包括個(gè)人的主要信息，如Email、詳細(xì)地址、手機(jī)號(hào)碼等，客戶發(fā)出訂單后，管理員可以在后臺(tái)查看訂單，然后企業(yè)將客戶訂購(gòu)的圖書(shū)運(yùn)送給客戶。
本個(gè)性化網(wǎng)上書(shū)店系統(tǒng)可以按角色劃分和功能模塊劃分，即系統(tǒng)主要?jiǎng)澐譃楣芾韱T和客戶兩種角色，功能上主要?jiǎng)澐譃椋河脩舳四K，管理端模塊和數(shù)據(jù)服務(wù)模塊三部分。管理員可以維護(hù)客戶注冊(cè)信息、維護(hù)圖書(shū)信息、處理訂定單信息、維護(hù)系統(tǒng)公告、網(wǎng)上售書(shū)、查看圖書(shū)調(diào)查報(bào)告。用戶可以在線注冊(cè)為會(huì)員、查詢(xún)、購(gòu)書(shū)。以及基于內(nèi)容的過(guò)濾完成個(gè)性化推薦系統(tǒng)。



4、擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題：
數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系表的設(shè)計(jì)和分析，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)，減少數(shù)據(jù)冗余。
個(gè)性化圖書(shū)推薦模塊：基于內(nèi)容的過(guò)濾根據(jù)項(xiàng)目間內(nèi)在的屬性關(guān)系，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目尋找屬性相似的最近鄰居，從用戶已有評(píng)分的項(xiàng)目，預(yù)測(cè)其鄰居項(xiàng)目的評(píng)分，為該用戶產(chǎn)生推薦。主要研究書(shū)類(lèi)間的屬性關(guān)系，與系統(tǒng)中的分類(lèi)屬性有區(qū)別，該屬性關(guān)系主要基于一組預(yù)先設(shè)定的屬性特征的描述。
用戶模塊管理：在管理員登錄管理界面后，可以實(shí)現(xiàn)的操作包括查看和修改用戶信息，屏蔽用戶，刪除用戶等。
圖書(shū)管理模塊：管理員登錄后，可以對(duì)圖書(shū)進(jìn)行增加，刪除，修改操作等。
訂單管理模塊：管理員可以對(duì)生成的訂單進(jìn)行相應(yīng)的處理，包括訂單審核，查看，廢除等。
網(wǎng)站的美化程度。



5、研究思路、方法和步驟：
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