論文開題：基于系列圖像特征的人物動(dòng)畫角色建模技術(shù)

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院　　　　　　　　　　專業(yè)班級：　　　09軟件工程1班　

課題名稱 基于系列圖像特征的人物動(dòng)畫角色建模技術(shù)

1、本課題的研究目的和意義：
本課題的目的是：從已經(jīng)知道的系列圖像人物特征,構(gòu)造便于動(dòng)畫角色生成的建模技術(shù).

本課題的意義是：影視藝術(shù)的卡通化,滿足了現(xiàn)代人對視覺新鮮感的需求,使影視創(chuàng)作邁進(jìn)了一個(gè)全新的藝術(shù)階段.在形式多樣的卡通動(dòng)畫制作中,將實(shí)際拍攝的視頻,通過卡通化特效自動(dòng)生成卡通視頻的技術(shù)越來越受到人們的關(guān)注.


2、 文獻(xiàn)綜述（國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展）：
國際上對動(dòng)畫研究日趨成熟，已推出了不少實(shí)用系統(tǒng)并得到大量的應(yīng)用．但是，目前的動(dòng)畫系統(tǒng)往往還需要大量的人工干預(yù)來描述運(yùn)動(dòng)；而且動(dòng)
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來繪制圖形,可以很簡單地通過移除增加相應(yīng)的元素來編輯圖形元素.SVG的矢量特性有時(shí)對性能會造成很大的影響,所以SVG的整體性能比Canvas要差。Canvas 是位圖,它通過調(diào)用API實(shí)現(xiàn)繪圖,其API 基于Javascript，相對簡潔。但對于 Canvas 生成的圖片，要更新圖片中的元素就不得不把當(dāng)前的擦出再重新繪制一遍。

3、 本課題的主要研究內(nèi)容（提綱）和成果形式：
本課題的研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
1) 確定人物動(dòng)畫角色的表示（圖形描述）的方法；
2) 調(diào)研和建立系列圖像的矢量化特征與動(dòng)畫角色的表示的聯(lián)系；
3) 確定矢量數(shù)據(jù)的管理平臺和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；
4) 協(xié)助研究圖像的矢量化特征的提取和選擇；


4、擬解決的關(guān)鍵問題：
1) 如何描述視頻圖像中的圖元的數(shù)據(jù)；
2) 如何管理視頻卡通畫所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

5、研究思路、方法和步驟：
研究思路：本課題通過調(diào)研圖形描述方法和圖像數(shù)據(jù)處理方法，得到合適的格式存放視頻卡通化過程形成的數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)管理。
研究方法：①理論研究法。查找、閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料，理解相關(guān)理論。
②實(shí)驗(yàn)分析法。編寫程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
③比較研究法。比較各種不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)而試著提出一些改進(jìn)的方法。
步驟：①閱讀參考文獻(xiàn)，了解相關(guān)理論，為后續(xù)工作做準(zhǔn)備。
②驗(yàn)證多種圖形描述方法（如SVG，HTML5 Canvas等）。
③整理中期檢查資料。
④撰寫論文。
⑤修改論文。
⑥準(zhǔn)備進(jìn)行論文答辯

6、本課題的進(jìn)度安排：

論文（設(shè)計(jì)）各階段任務(wù) 起 止 日 期
收集、閱讀圖形描述的相關(guān)文獻(xiàn)資料 3月7日之前
文獻(xiàn)綜述與開題報(bào)告 3月8日——3月31日
對幾種現(xiàn)有圖形描述方法進(jìn)行驗(yàn)證 4月 1日——4月20日
改進(jìn)或提出新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，整理期中檢查資料 4月21日——5月10日
撰寫畢業(yè)論文 5月11日——6月1日
準(zhǔn)備答辯階段 6月2日——6月7日




7、參考文獻(xiàn)：
[1]馬華東,劉慎權(quán).基于時(shí)序邏輯的動(dòng)畫描述模型[J],計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),1995,18(11)
[2] 劉振安,劉璇.基于SVG的卡通人臉圖形自動(dòng)生成法[J],測控技術(shù),2006,25(5)
[3]鐘萍, 基于SVG技術(shù)人物動(dòng)畫課件生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D], 南昌大學(xué)2010
[4] 鄭楷洪，基于Canvas的簡單圖形繪制[J]，商品與質(zhì)量,2012(5)
[5] 高科, 基于HTML5的數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)方法研究[J],2013
[6]車丹丹，圖像/視頻特效制作的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，北京交通大學(xué)，2010
[7] Jan Eric Kyprianidis, John Collomosse, Tinghuai Wang, and Tobias Isenberg，State of the‘Art’ ……（未完，全文共2496字，當(dāng)前僅顯示1587字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題：基于系列圖像特征的人物動(dòng)畫角色建模技術(shù)》）