畢業(yè)論文：基于消費(fèi)者行為的超市競(jìng)爭(zhēng)情況研究—以南京歐尚商圈為例

目錄/提綱：……
一、前言2
（一）問(wèn)題的提出2
（二）相關(guān)研究3
（一）對(duì)象4
（二）調(diào)查方法4
（三）數(shù)據(jù)處理方法：多重響應(yīng)分析5
（一）問(wèn)卷調(diào)查前的甄別問(wèn)題5
（二）問(wèn)卷信度的評(píng)價(jià)及檢驗(yàn)5
（一）被調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)情況分析6
（二）_率分析7
（三）主要購(gòu)物場(chǎng)所分析11
（四）購(gòu)物頻次、金額分析12
（五）滿(mǎn)意度分析15
（六）購(gòu)物原因分析17
（一）歐尚應(yīng)天西路店SWOT分析20
（二）歐尚競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策21
一、前言
（一）問(wèn)題的提出
（二）相關(guān)研究
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
（一）對(duì)象
（二）調(diào)查方法
（三）數(shù)據(jù)處理方法：多重響應(yīng)分析
二、問(wèn)卷甄別與評(píng)價(jià)
（一）問(wèn)卷調(diào)查前的甄別問(wèn)題
（二）問(wèn)卷信度的評(píng)價(jià)及檢驗(yàn)
四、調(diào)查結(jié)果
（一）被調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)情況分析
（二）_率分析
（三）主要購(gòu)物場(chǎng)所分析
（四）購(gòu)物頻次、金額分析
（五）滿(mǎn)意度分析
（六）購(gòu)物原因分析
五、結(jié)論和建議
（一）歐尚應(yīng)天西路店SWOT分析
3、高CPI之下，傳統(tǒng)零售業(yè)遭遇顧客流失
（二）歐尚競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策
……
目錄
中英文摘要、關(guān)鍵詞 1
一、前言 2
（一）問(wèn)題的提出 2
（二）相關(guān)研究 3
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 4
（一）對(duì)象 4
（二）調(diào)查方法 4
（三）數(shù)據(jù)處理方法：多重響應(yīng)分析 5
二、問(wèn)卷甄別與評(píng)價(jià) 5
（一）問(wèn)卷調(diào)查前的甄別問(wèn)題 5
（二）問(wèn)卷信度的評(píng)價(jià)及檢驗(yàn) 5
四、調(diào)查結(jié)果 6
（一）被調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)情況分析 6
（二）_率分析 7
（三）主要購(gòu)物場(chǎng)所分析 11
（四）購(gòu)物頻次、金額分析 12
（五）滿(mǎn)意度分析 15
（六）購(gòu)物原因分析 17
五、結(jié)論和建議 20
（一）歐尚應(yīng)天西路店SWOT分析 20
（二）歐尚競(jìng)爭(zhēng)對(duì)策 21
參考文獻(xiàn) 24
附 錄： 26
基于消費(fèi)者行為的超市競(jìng)爭(zhēng)情況研究
—以南京歐尚商圈為例
摘要：為了調(diào)查超市的競(jìng)爭(zhēng)情況，本文對(duì)南京歐尚超市應(yīng)天西路店所在商圈的超市消費(fèi)者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)主要進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。由調(diào)查結(jié)果可知，歐尚在應(yīng)天西路商圈內(nèi)有較高的知譽(yù)度、滿(mǎn)意度和品牌影響力，門(mén)店的競(jìng)爭(zhēng)力和專(zhuān)業(yè)度處于優(yōu)勢(shì)地位。通過(guò)以上分析，結(jié)合消費(fèi)者認(rèn)可程度和需求，為超市經(jīng)營(yíng)者提供一些值得考慮的合理化建議。

關(guān)鍵詞：超市競(jìng)爭(zhēng)力，多重響應(yīng)分析，SWOT分析

Abstract: To investigate supermarket competition situation, This paper conducted a survey of supermarket consumers in Auchan Nanjing Yingtian*ilu catchments area. Use of statistical software for survey data mainly has carried on t
……（新文秘網(wǎng)http://www.jey722.cn省略1253字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
發(fā)現(xiàn)，按照這種分類(lèi)方法并不能區(qū)分出消費(fèi)者生活方式的差異,不僅如此, 這種方法在美國(guó)以外的國(guó)家應(yīng)用也很少。1993年，美國(guó)學(xué)者 Loudon提出消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)過(guò)程可以分為若干個(gè)階段, 可以分階段研究, 對(duì)消費(fèi)者感知、認(rèn)知、學(xué)習(xí)、態(tài)度、決策、反饋過(guò)程進(jìn)行切分式研究。
在日益開(kāi)放的社會(huì)和市場(chǎng)環(huán)境中, 中國(guó)消費(fèi)者行為在不斷發(fā)生變化。從20 世紀(jì)90 年代起, 這一問(wèn)題已經(jīng)引起學(xué)者的關(guān)注, 特別是香港和臺(tái)灣的學(xué)者, 他們對(duì)中國(guó)消費(fèi)者行為特征已經(jīng)進(jìn)行了一些研究, 其中包括對(duì)消費(fèi)者生活方式的研究( Oliv er HlM1 Yau, 1994) , 也包括對(duì)中國(guó)消費(fèi)者研究方法的研究等( 楊中芳, 1997)
在國(guó)內(nèi), 盧泰宏教授從1999 年起, 開(kāi)始招收第一批“消費(fèi)者行為與中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)”方向的博士研究生, 并致力于采用本土化的方法研究中國(guó)消費(fèi)者行為。目前, 已有三位博士畢業(yè)生, 他們分別就中國(guó)青年一代生活方式、消費(fèi)者氣質(zhì)行為模式、中國(guó)女性消費(fèi)者自我概念等方面進(jìn)入了深入研究; 同時(shí), 分別于2001 年和2002 年出版了《營(yíng)銷(xiāo)在中國(guó)》和《營(yíng)銷(xiāo)在中國(guó)II》。這兩本書(shū)不僅在國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售上萬(wàn)冊(cè), 在臺(tái)灣和日本也深受歡迎。這表明, 對(duì)于打算進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的外國(guó)公司而言, 中國(guó)消費(fèi)者行為特征是他們十分關(guān)心的信息。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
（一）對(duì)象
歐尚超市應(yīng)天西路店的商圈主要集中在超市方圓2.5公里的范圍內(nèi)，該區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)者對(duì)歐尚超市有較高的忠誠(chéng)度，因此選擇該區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)者作為本次調(diào)查的對(duì)象。
（二）調(diào)查方法
本次調(diào)查通過(guò)電話(huà)調(diào)查和街頭攔截訪(fǎng)問(wèn)兩種方式，采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法。超市方圓2.5公里范圍內(nèi)按人口空間密度劃分為22個(gè)執(zhí)行區(qū)塊（如下圖），選擇了900名經(jīng)常光顧超市的消費(fèi)者作為調(diào)查樣本。每個(gè)區(qū)域由于人口密度有所不同，因此不同區(qū)域的調(diào)查樣本按一定的比例隨機(jī)進(jìn)行抽取。兩種調(diào)查方式取得有效問(wèn)卷716份，有效率為79.56%，其中電話(huà)調(diào)查獲得300份有效問(wèn)卷，街頭攔截訪(fǎng)問(wèn)取得416份有效問(wèn)卷。
執(zhí)行區(qū)塊分布圖： 分析區(qū)塊分布圖：






（三）數(shù)據(jù)處理方法：多重響應(yīng)分析
在各類(lèi)調(diào)查問(wèn)卷中，多項(xiàng)選擇題( 或復(fù)選題) 應(yīng)用十分普遍。多項(xiàng)選擇題是指對(duì)同一個(gè)問(wèn)題可能有多個(gè)候選答案。對(duì)于多項(xiàng)選擇題，根據(jù)選擇項(xiàng)目的多少和分析目的，在SPSS軟件中常用的有2種數(shù)據(jù)編碼和變量設(shè)置的方法：①多重二分法，對(duì)于多項(xiàng)選擇題的每一個(gè)選項(xiàng)看作一個(gè)變量來(lái)定義。0代表沒(méi)有被選中，1代表被選中。這樣，多項(xiàng)選擇題中有幾個(gè)選項(xiàng)，就會(huì)變成幾個(gè)單選變量，這些單選變量的選項(xiàng)都有兩個(gè)，就是未選和選中，即0或1。②多重分類(lèi)法，多項(xiàng)選擇題中有幾個(gè)選項(xiàng)，就定義幾個(gè)單選變量。每個(gè)變量的選項(xiàng)都一樣，都和多項(xiàng)選擇題的選項(xiàng)相同。每個(gè)變量代表被調(diào)查者的一次選擇，即記錄的是被選中的選項(xiàng)的代碼。
多重響應(yīng)分析是SPSS軟件對(duì)多項(xiàng)選擇題處理的一種有效方法。在對(duì)收集到的問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先應(yīng)該定義多項(xiàng)選擇題的數(shù)據(jù)集合，即哪些項(xiàng)目構(gòu)成一個(gè)多選題。多項(xiàng)選擇題的數(shù)據(jù)集合定義完成之后，就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析和列聯(lián)表分析。
二、問(wèn)卷甄別與評(píng)價(jià)
（一）問(wèn)卷調(diào)查前的甄別問(wèn)題
QF1、您是否是在這附近居住6個(gè)月以上的本地居民呢？
1、是 2、否 停止訪(fǎng)問(wèn)
QF2、您或者您的家庭成員有在大賣(mài)場(chǎng)、超市或者食品商店工作的嗎？
1、是 2、否 停止訪(fǎng)問(wèn)
QF3、請(qǐng)問(wèn)您是家中主要購(gòu)買(mǎi)食品和日常用品的人嗎？
1、是 2、否 停止訪(fǎng)問(wèn)
（二）問(wèn)卷信度的評(píng)價(jià)及檢驗(yàn)
信度，即為數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性。對(duì)量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行估計(jì)的一種比較有效的方法就是Cronbach于1951年提出的Cronbach’s Alpha 系數(shù)，一般認(rèn)為克朗巴哈系數(shù)大于0.7，即可認(rèn)為問(wèn)卷信度頗佳。
從采集回來(lái)的716位隨機(jī)消費(fèi)者的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)其進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)，來(lái)考察問(wèn)卷的信度。對(duì)量表整體的內(nèi)部一致性系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表一所示。
表一 可靠性統(tǒng)計(jì)量表
可靠性統(tǒng)計(jì)量
Cronbachs Alpha 基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的 Cronbachs Alpha 項(xiàng)數(shù)
0.890 0.813 119
由表一可知，量表整體的Alpha系數(shù)為0.890，該問(wèn)卷的信度很高，說(shuō)明問(wèn)卷的設(shè)計(jì)是可信的、合理的，不需要作調(diào)整，可以進(jìn)行正式數(shù)據(jù)分析處理。根據(jù)超市業(yè)態(tài)的特點(diǎn)，了解消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為的問(wèn)卷調(diào)查主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析。
四、調(diào)查結(jié)果
（一）被調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)情況分析
人口統(tǒng)計(jì)因素包括：性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、家庭人口數(shù)、家庭小孩數(shù)、家庭總收入。通過(guò)SPSS分析得出樣本的描述性統(tǒng)計(jì)情況，結(jié)果如表二所示。
表二 消費(fèi)者基本情況量表
人口統(tǒng)計(jì)特征 頻數(shù) 百分比
性別 男 43 36.8%
女 74 63.2%
年齡 20歲以下 8 6.8%
20-29歲 27 23.1%
30-39歲 29 24.8%
40-49歲 7 6.0%
50-59歲 30 25.6%
60歲及以上 16 13.7%
職業(yè) 高級(jí)管理人員 14 12.0%
工人 8 6.8%
職員 35 29.9%
學(xué)生 5 4.3%
沒(méi)工作 42 35.9%
農(nóng)民 1 0.9%
個(gè)體經(jīng)營(yíng)者 12 10.3%
教育程度 初中及以下 36 30.8%
高中/中專(zhuān) 34 29.1%
大專(zhuān) 27 23.1%
大學(xué)本科 17 14.5%
碩士及以上 3 2.6%



家庭人口數(shù) 1人 2 1.7%
2人 21 17.9%
3人 44 37.6%
4人 22 18.8%
5人及以上 28 23.9%
家庭小孩數(shù) 1個(gè) 51 43.6%
2個(gè) 4 3.4%
沒(méi)有 62 53.0%
家庭月收入 少于800元 1 0.9%
801-2000元 15 12.8%
2001-3000元 15 12.8%
3001-4000元 20 17.1%
4001-5000元 15 12.8%
5001-6000元 12 10.3%
6001-8000元 8 6.8%
8001-10000元 11 9.4%
10001元以上 20 17.1%

（二）_率分 ……（未完，全文共19561字，當(dāng)前僅顯示3518字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文：基于消費(fèi)者行為的超市競(jìng)爭(zhēng)情況研究—以南京歐尚商圈為例》）