畢業(yè)論文：江蘇考生高考志愿填報的模型建立與分析

目錄/提綱：……
一、引言………………………………………………………………………2
二、研究現(xiàn)狀…………………………………………………………………2
三、背景介紹…………………………………………………………………3
（一）數(shù)據(jù)說明…………………………………………………………3
（二）情況假設…………………………………………………………3
（三）灰色關聯(lián)分析的建模步驟………………………………………4
四、實證分析…………………………………………………………………5
（一）校分數(shù)線與省控線關聯(lián)分析……………………………………5
（二）2010年各高校分數(shù)線預測………………………………………7
五、結束語……………………………………………………………………12
一、引言
二、研究現(xiàn)狀
三、背景介紹
（一）數(shù)據(jù)說明
（二）情況假設
（三）灰色關聯(lián)分析的建模步驟
（四）時間序列分解法操作步驟
四、實證分析
（一）校分數(shù)線與省控線關聯(lián)分析
（二）2010年各高校分數(shù)線預測
（三）“高分撞車”現(xiàn)象規(guī)避
五、結束語
（二）對于“高分撞車”現(xiàn)象，考生可利用查分得到的相關信息代入模型：
……
畢業(yè)論文：江蘇考生高考志愿填報的模型建立與分析

目錄
中英文摘要……………………………………………………………………1
一、引言………………………………………………………………………2
二、研究現(xiàn)狀…………………………………………………………………2
三、背景介紹…………………………………………………………………3
（一）數(shù)據(jù)說明…………………………………………………………3
（二）情況假設…………………………………………………………3
（三）灰色關聯(lián)分析的建模步驟………………………………………4
（四）時間序列分解法操作步驟………………………………………5
四、實證分析…………………………………………………………………5
（一）校分數(shù)線與省控線關聯(lián)分析……………………………………5
（二）2010年各高校分數(shù)線預測………………………………………7
（三）＂高分撞車＂現(xiàn)象的規(guī)避………………………………………11
五、結束語……………………………………………………………………12
參考文獻………………………………………………………………………13
附錄：
附表1……………………………………………………………………15
附表2……………………………………………………………………20
附表３……………………………………………………………………24

江蘇考生高考志愿填報的模型建立與分析
摘要：文章采用02-09年全國各大高校對江蘇省考生的一本錄取分數(shù)線數(shù)據(jù)，做灰色關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，各院校的錄取分數(shù)線與省控線有較強的相關性，利用分差法，獲取各院校錄取分數(shù)線與省控線之間的分數(shù)差，進行時間序列分解，剔除了周期影響因素和長期影響因素，對2010年各院校錄取分數(shù)線進行合理預測，開發(fā)了“叉叉大學2010年錄取分數(shù)線預測機”，只需簡單操作即可得到2010的預測分數(shù)線。最后，針對“高分撞車”現(xiàn)象，建立模型，運用經(jīng)驗概率公式，對考生有意向的院校進行相應的分析，給出合理建議。
關鍵詞：高考志愿，灰色關聯(lián)分析，分差法，時間序列分析法，經(jīng)驗概率

Abstract: This article use the data of the admission score lines of major colleges and universities for Jiangsu Province candidates during the year 02 to 09, by using grey correlation analysis,we find that, there is a strong correlation between the the colleges’ line and provincial control line．So we use sub-difference method to obtain the sub-difference of the colleges’ line to the provincial control line, by time series method,wea
……（新文秘網(wǎng)http://www.jey722.cn省略2107字，正式會員可完整閱讀）……　
計平均附加分為40*省控線/480。即，08年一本投檔線=330+40*330/480=360，09年的省控線包括附加分，其一本投檔線即為省控線348，假設2010年投檔線為兩者均值，即(360+348)/2=354分；
5．本文中分析和模型以一本為例，二本、三本、�？频奶顖蠓绞胶弯浫》绞脚c一本基本一樣，本文中不做具體展開，請讀者按一本高考志愿的填報模型對其進行合理分析和預測。
（三）灰色關聯(lián)分析的建模步驟
1．建立原始數(shù)列的因變量參考數(shù)列和自變量比較數(shù)列
因變量數(shù)列，記作 ： ={ ， ， ，…， }
自變量數(shù)列，記作 ： ={ ， ，…， }
然后，將原始序列進行初始化法、均值化法處理，目的是消除單位、統(tǒng)計口徑不同所造成的影響，從而方便進行計算和比較分析。 = / 或 = /
接著，計算每個時刻點上應變量序列與各自變量序列差的絕對值，并取得最大差和最小差 =| - | （i=1，2，3，…，n）
則差序列為 =（ ， ， ，…， ），i=1，2，3，…，n
最大差： = | - |；最小差： = | - |
2．計算灰色關聯(lián)系數(shù)
= 其中， 是第k個點的自變量因素與因變量因素的相對差值。絕對差值 越大， 越小，否則， 越大。從而， 的大小代表了 對 的影響程度，稱為 與 在k處的點關聯(lián)度。 為分辨系數(shù)，一般在0與1之間選取，常取 =0.5。
然后，計算灰色關聯(lián)度 = 這里是利用算數(shù)平均數(shù)的方法計算灰色關聯(lián)度，而有時候需要確定權重，利用加權平均數(shù)的算法。
最后，對關聯(lián)度排序。根據(jù) 的大小安排先后順序。關聯(lián)度越接近于1，說明關聯(lián)程度越大。根據(jù)經(jīng)驗，當 =0.5時，兩因素的關聯(lián)度大于0.6便認為其關聯(lián)性顯著。
（四）時間序列分解法操作步驟
時間序列的變化受許多因素的影響，概括的講，可以將影響時間序列變化的因素分為四種：長期趨勢因素（T）、季節(jié)變動因素（S）、周期變動因素（C）和不規(guī)則變動因素（I）。
在時間序列分解預測法中，以時間t為自變量，對因變量做回歸方程，可求的長期趨勢（T）；通過四項平均，再居中平均，得到TC，從而得到周期變動因素（C）；由Y/TC得到只含周期因素和不規(guī)則變動因素的序列SI，用季節(jié)平均法求出季節(jié)指數(shù)（S）；不規(guī)則變動因素I=Y/（TSC），在進行預測時，一般無法預測不規(guī)則變動因素I，因此時間序列分解法的預測模型可以表達為：Yt＝Tt*St*Ct。
四、實證分析
（一）校分數(shù)線與省控線關聯(lián)分析
江蘇省現(xiàn)行高考志愿填報模式為已知考生高考分數(shù)及省控線，未知各院校錄取分數(shù)線，填報平行志愿。所以，要合理估計各院校的錄取分數(shù)線，首先要研究其與省控線之間的關系，是否存在一定的關聯(lián)性，如存在，兩者的相關性有多大。
首先，我們利用02-09年全國高校對江蘇考生的一本錄取分數(shù)線做散點圖，進行直觀分析。
　 　
　圖一：02年　　　　　　　圖二：03年　　　　　　　　圖三：04年
　 　
圖四：05年　　　　　　　　圖五：06年　　　　　　　　圖六：07年
　
圖七：08年　　　　　　　　圖八：09年
由圖一到圖八，8年的學校分數(shù)線散點圖來看，各一本院校錄取分數(shù)線與一本省控線存在較強的關聯(lián)性，大部分點落在一本省控線附近及上方。
因此，我們對數(shù)據(jù)做灰色關聯(lián)分析，求其與歷年國家一本分數(shù)線的相關系數(shù)，估計其相關性強度。
這里自變量列應為歷年高考省控線，即
={ ， ， ，…， }={522，501，575，560，572，588，330，348}
考慮到由于有些院校某些年份因各種原因未對江蘇省考生設置一本名額，有些因變量列中有缺失值，如果剔除有缺失值的因變量列，得到140組數(shù)據(jù)，對相關系數(shù)求解影響不大，因此，因變量列為剔除有缺失值后的140所院校的02-09年江蘇省一本分數(shù)線，求解過程按上一節(jié)中灰色關聯(lián)分析建模步驟，得到主要數(shù)據(jù)如表一。
表一：

由灰色關聯(lián)分析得到灰色關聯(lián)度R值=0.735003，遠大于0.6，則各高校對江蘇省考生一本錄取分數(shù)線與國家一本分數(shù)線相關，且相關度較高，結合散點圖可以看出，高校分數(shù)線是基于省控線的，而高于省控線的，因此，可以對其進行分差法分析[10]。
（二）2010年各高校分數(shù)線預測
由于每年的高考難度不一樣，所以，單純從某個學校歷年的分數(shù)線，不能得出任何結論，不具備參考性。但是，根據(jù)上一節(jié)的定量分析，如果加入省控線這一個變量，我們可以從該院校歷年與省控線的分差來研究其分差的一般走勢，從而推斷本年的分差，再加上省控線，得到該院校今年的可能錄取分數(shù)線。
1、 數(shù)據(jù)處理
本文使用的數(shù)據(jù)是02-09年8年各院校對江蘇省考生的一本錄取分數(shù)線，引言中提到，2008年起，江蘇省改3加2模式的750分制為3門主科加2門等級制模式的480分制，所以，原始數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一，需要換算統(tǒng)一量綱，考慮到2010及近年內也是480制，所以，統(tǒng)一為08年以后480分制的量綱，02年到07年各數(shù)據(jù)全部乘以0.64（即480/750）。
同樣，我們對歷年省控線也做相應的換算處理，得到數(shù)據(jù)如表二。
表二：換算后歷年省控線
年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
新分數(shù)線 353.28 320.64 368.00 258.40 366.08 376.32 330.00 348.00 354.00
用換算后各院校一本錄取分數(shù)線數(shù)據(jù)減去換算后省控線，得到分差數(shù)據(jù)（附表2）。
注：分差數(shù)據(jù)中出現(xiàn)負值，其原因是，根據(jù)《江蘇省普通高校招生錄取資料匯編》，少數(shù)院校(專業(yè))因生源不足，而不能完成招生計劃，經(jīng)批準可以適當降分錄取。
2．抽樣觀察
現(xiàn)有研究提出，各院校歷年高考分數(shù)線存在強度不一的大小年現(xiàn)象。時間序列分解法把影響時間序列變化的因素分為四種，即長期趨勢（T）、季節(jié)變動因素（S）、周期變動因素（C）和不規(guī)則變動因素（I）。這里，我們按3.5％的比例在140所高校中選5所做直觀分析。用查表法在1-140中隨機選取五個數(shù)字，得到37，71，58，119，138，得到相應的5所高校，分別為：
表三：
排序 代碼 學校
37 2302 合肥工業(yè)大學
71 3128 華北電力大學
58 3111 中國地質大學
119 5407 暨南大學
138 7141 西北農林科技大學
做其02-09年學校一本分數(shù)線與省控線分差的散點圖：


　　圖九
從圖中可以看出分差值的分布既有上下波動現(xiàn)象，及實際中的“大小年”，又有長期上升或下降的趨勢，所以用時間序列分解法求2010年各高校分數(shù)線與國家線的差值Z。
3．時間序列分解法分析
由上節(jié)分析看出，本時間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)變動因素(S)不明顯，則Ｚ2010＝T2010*C2010。這里，仍以上面五所院校中合肥工業(yè)大學和暨南大學大學為例，用e*cel求得下表數(shù)據(jù)：
表四：
合肥工業(yè)大學 時間
t 分差值Z 居中平均TC 長期趨勢
T 周期變動
C
2002 1 0
2003 2 2.56 1.28 1.505714286 0.850094877
2004 3 0.64 1.6 2.841428571 0.563097034
2005 4 0.64 0.64 4.177142857 0.153214774
2006 5 9.6 5.12 5.512857143 0.928738015
2007 6 8.32 8.96 6.848571429 1.308302044
2008 7 13 10.66 8.184285714 1.302496073
2009 8 4 8.5 9.52 0.892857143
2010 9 9.303 10.85571429 0.856971423
通過計算，我們得到合肥工業(yè)大學2010年的錄取分數(shù)線與省控線的分差值為9.303，則，按照前面假設2010年省控線為354，則得到：合肥工業(yè)大學2010年一本分數(shù)線估計值為=363.303。

表五：
暨南
大學 時間
t 分差值Z 居中平均TC 長期趨勢
T 周期變動
C
2002 1 5.76
2003 2 10.88 8.32 5.76 1.444444444
2004 3 0.64 5.76 7.74 0.744186047
2005 4 8.32 4.48 9.72 0.46090535
2006 5 4.48 6.4 11.7 0.547008547
2007 6 9.6 7.04 13.68 0.514619883
2008 7 42 25.8 15.66 1.647509579
2009 8 4 23 17.64 1.303854875
2010 9 18.674 19.62 0.951789818
通過計算，我們得到暨南大學2010年的錄取分數(shù)線與省控線的分差值為18.674，則，按照前面假設2010年省控線為354，則得到：暨南大學2010年一本分數(shù)線估計值為=372.674。
4．模型推廣
這里只舉例對兩個學校進行了分數(shù)線預測，為使其他院校的分數(shù)線估計更加方便快捷，可使用“叉叉大學2010年分數(shù)線預測機”（本論文電子檔可直接鏈接，打印檔受格式限制暫時不能實現(xiàn)，可查閱附錄3）
（1）打開“叉叉大學2010年分數(shù)線預測機”；
（2）在藍色空格內分別按提示輸入叉叉大學歷年校分數(shù)線和2010年省控線；
（3）打開“工具”—“數(shù)據(jù)分析”—“回歸”，點擊確定，再確定覆蓋；
（4）完成，出現(xiàn)的紅色數(shù)據(jù)即為叉叉大學2010年預測分數(shù)線。
注：如果沒有“數(shù)據(jù)分析”，先加載宏；
首次使用，需初始化：第三步中，“回歸”后，Y值輸入?yún)^(qū)域選“$G$2:$G$9”,*值輸入?yún)^(qū)域選“$B$2:$B$9”,輸出區(qū)域選“$A$12”;
估計二本或其他時，注意修改省控線。
（三）“高分撞車”現(xiàn)象規(guī)避
經(jīng)歷過高考的人都會發(fā)現(xiàn)每年都有許多考生雖然高考成績不錯，但卻未能被分數(shù)相應的理想高校錄取。同樣，有的考生成績并不十分突出，但是卻被很理想的名牌大學錄取。事實證明，當你把握了志愿填報規(guī)律，掌握了志愿填報的有效方法后，就能以已有的高考成績?yōu)槠脚_，科學填報志愿，做到萬無一失，獲得滿意的錄取結果。如何合理有效的規(guī)避“高分撞車”現(xiàn)象值得深入探討。
１．模型建立
根據(jù)考生對本年院校錄取分數(shù)線的預測、考生的高考成績和考生對各高校的偏好情況，可以得到考生愿意填報不同院校的經(jīng)驗概率統(tǒng)計結果如下表：
表六：
學校名稱 SCH1 SCH2 SCH3 SCH4 SCH5
經(jīng)驗概率Pi 20% 10% 5% 2.5% 1%
Total：2010年江蘇省考生總數(shù)　　　　　　　　Mi：i院校計劃招生人數(shù)
Pi：考生愿意填報i院校的經(jīng)驗概率　　　　　 Hi：i院校分數(shù)線在省內排名百分比
ａ：分數(shù)線在省內百分比系數(shù)　　 ……（未完，全文共32904字，當前僅顯示5918字，請閱讀下面提示信息。收藏《畢業(yè)論文：江蘇考生高考志愿填報的模型建立與分析》）